| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-32页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·本文的研究目的和意义 | 第14-16页 |
| ·结构参数识别研究现状及评述 | 第16-21页 |
| ·结构模态参数识别 | 第16-19页 |
| ·结构物理参数识别 | 第19-21页 |
| ·结构参数识别方法存在的问题 | 第21-22页 |
| ·结构损伤识别研究现状及存在的问题 | 第22-30页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第30-32页 |
| 第二章 基于奇异值分解和小波分析的结构模态参数识别 | 第32-51页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波分析理论 | 第32-40页 |
| ·小波函数 | 第34-35页 |
| ·小波变换 | 第35-38页 |
| ·多尺度分析与 Mallat算法 | 第38-40页 |
| ·奇异值分解(SVD)理论 | 第40-41页 |
| ·奇异值分解与小波分析的结合算法 | 第41-43页 |
| ·结构振动方程及模态振型的提取 | 第43-44页 |
| ·仿真算例 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第三章 环境激励下基于功率谱奇异值分解的桥梁结构模态参数识别 | 第51-69页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·基于频响函数的模态参数识别 | 第52-54页 |
| ·环境激励下基于响应功率谱的模态参数识别 | 第54-56页 |
| ·基于功率谱奇异值分解的模态参数识别 | 第56-59页 |
| ·环境激励下桥梁结构模态参数识别应用实例 | 第59-67页 |
| ·桥梁环境激励试验 | 第59-62页 |
| ·测试数据处理与模态参数识别 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第四章 地震激励下基于有限元时程分析的桥梁结构模态参数识别 | 第69-88页 |
| ·有限元时程分析理论 | 第69-72页 |
| ·桥梁有限元建模及模态分析 | 第72-75页 |
| ·桥梁计算模型的建立 | 第72-74页 |
| ·桥梁模态分析 | 第74-75页 |
| ·地震激励下桥梁有限元时程分析 | 第75-83页 |
| ·地震激励下桥梁结构模态参数识别 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 基于粒子群优化算法的结构物理参数识别 | 第88-112页 |
| ·引言 | 第88页 |
| ·粒子群算法理论 | 第88-94页 |
| ·基本粒子群算法 | 第90-92页 |
| ·带惯性权重因子的PSO算法 | 第92-93页 |
| ·本文改进算法 | 第93-94页 |
| ·结构刚度参数识别仿真算例 | 第94-110页 |
| ·由无噪声的模态频率识别结构刚度 | 第95-96页 |
| ·由添加噪声的模态频率识别结构刚度 | 第96-99页 |
| ·模态频率不完备时识别结构刚度 | 第99-101页 |
| ·由模态振型识别结构刚度 | 第101-105页 |
| ·由模态振型与频率共同识别结构刚度 | 第105-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 基于SVD与PSO算法的结构损伤识别 | 第112-134页 |
| ·基于结构参数变化的损伤识别技术 | 第112-114页 |
| ·基于 SVD与小波分析结合的结构损伤识别 | 第114-121页 |
| ·信号奇异性检测原理 | 第114-115页 |
| ·仿真算例 | 第115-121页 |
| ·结构损伤识别数学模型 | 第121页 |
| ·基于粒子群算法(PSO)的结构损伤识别 | 第121-133页 |
| ·测试函数试验研究 | 第122-123页 |
| ·结构无损状态刚度识别 | 第123-125页 |
| ·测试信息不足时结构刚度识别 | 第125-126页 |
| ·结构损伤识别 | 第126-133页 |
| ·本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 结论与展望 | 第134-138页 |
| ·全文总结 | 第134-137页 |
| ·进一步的研究及展望 | 第137-138页 |
| 参考文献 | 第138-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第147-149页 |
| 作者在攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第149页 |
