基于改进Apriori算法的中医温病诊治规律挖掘模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘技术相关知识 | 第8-11页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第8页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘在中医学领域的应用现状 | 第11-14页 |
| ·医学数据特点 | 第11-12页 |
| ·医学数据挖掘技术要求 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘在中医学领域的应用方向分析 | 第13页 |
| ·数据挖掘在中医学领域应用展望 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-17页 |
| 第二章 关联规则与APRIORI算法研究 | 第17-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第17-18页 |
| ·关联规则的研究方向和典型算法 | 第18-22页 |
| ·多循环方式的挖掘算法 | 第18-20页 |
| ·增量式更新算法 | 第20-21页 |
| ·并行挖掘算法 | 第21页 |
| ·数值关联规则挖掘算法 | 第21-22页 |
| ·多层关联规则挖掘算法 | 第22页 |
| ·基于约束的关联规则挖掘算法 | 第22页 |
| ·APRIORI算法分析 | 第22-27页 |
| ·APRIORI关键算法 | 第23-24页 |
| ·APRIORI GEN函数 | 第24-25页 |
| ·SUBSET函数 | 第25-27页 |
| 第三章 多维数值关联规则算法研究及其改进 | 第27-39页 |
| ·多维关联规则的相关研究 | 第27-28页 |
| ·多维关联规则的定义 | 第27页 |
| ·多维关联规则的分类 | 第27页 |
| ·挖掘多维关联规则的方法 | 第27-28页 |
| ·数值关联规则的相关研究 | 第28-32页 |
| ·多值关联规则定义 | 第29页 |
| ·多值关联规则挖掘过程 | 第29-30页 |
| ·数值属性值域区间的划分 | 第30-31页 |
| ·属性合并方法 | 第31-32页 |
| ·关系数据库中多维数值关联规则算法的改进 | 第32-39页 |
| ·关系数据库中关联规则的特点 | 第33页 |
| ·数值属性或分类属性的离散化或概化 | 第33-34页 |
| ·频繁项集的挖掘 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·算法总结 | 第37-39页 |
| 第四章 中医温症病案挖掘模型设计 | 第39-55页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型设计思路 | 第39-41页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型的构成 | 第39页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型各过程功能 | 第39-40页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型的数据处理 | 第40-41页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型设计 | 第41-51页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型的系统属性的筛选 | 第41-42页 |
| ·系统属性集的分类 | 第42页 |
| ·系统属性的离散化 | 第42-48页 |
| ·数据库的扫描 | 第48-49页 |
| ·应用APRIORI的改进算法进行频繁谓词的挖掘 | 第49-51页 |
| ·分析输出结果 | 第51页 |
| ·中医温症病案信息挖掘模型的验证 | 第51-54页 |
| ·验证数据的选择 | 第51-52页 |
| ·模型改进算法的性能测试 | 第52-53页 |
| ·模型生成的关联规则验证 | 第53-54页 |
| ·本章总结 | 第54-55页 |
| 第五章 结束语 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 研究成果 | 第63页 |
