| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-24页 |
| ·分类特征提取 | 第18-20页 |
| ·分类方法 | 第20-22页 |
| ·软件系统实现 | 第22-24页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第24-29页 |
| 第二章 雷达极化测量理论 | 第29-57页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·电磁波的极化特性分析 | 第30-46页 |
| ·单色平面电磁波 | 第30-37页 |
| ·反向传播与时间反演 | 第37-41页 |
| ·部分极化波 | 第41-46页 |
| ·目标的极化特性分析 | 第46-56页 |
| ·场方程和电压方程的统一 | 第46-50页 |
| ·确定性目标和分布式目标的概念 | 第50-51页 |
| ·Sinclair 矩阵和目标散射矢量 | 第51-53页 |
| ·Mueller 矩阵和Kennaugh 矩阵的统一 | 第53-55页 |
| ·协方差矩阵和相干矩阵 | 第55页 |
| ·不同矩阵间的关系 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 极化SAR 数据统计建模 | 第57-93页 |
| ·引言 | 第57-58页 |
| ·斑点及斑点乘积模型分析 | 第58-64页 |
| ·斑点在图像中的表现及成因 | 第58-60页 |
| ·斑点统计分布 | 第60-61页 |
| ·斑点乘积模型分析 | 第61-64页 |
| ·极化SAR 测量数据的统计模型 | 第64-74页 |
| ·散射矢量分布的推导 | 第64-68页 |
| ·协方差矩阵分布的推导 | 第68-71页 |
| ·分布参数的统计和物理意义 | 第71-73页 |
| ·G_P 分布族 | 第73-74页 |
| ·粗糙度参数的估计 | 第74-84页 |
| ·参数估计的矩方法 | 第75-77页 |
| ·参数估计的最优化方法 | 第77-84页 |
| ·实测数据的拟合实验 | 第84-91页 |
| ·Oberpfaffenhofen 地区ESAR 数据 | 第85-87页 |
| ·San Francisco 海湾地区AIRSAR 数据 | 第87-90页 |
| ·视数的讨论 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第四章 极化SAR 图像有监督统计分类 | 第93-117页 |
| ·引言 | 第93-94页 |
| ·Bayes 决策基本理论与分类算法评估准则 | 第94-98页 |
| ·Bayes 决策 | 第94-96页 |
| ·分类算法评估准则 | 第96-98页 |
| ·基于G_P~2 分布和MRF 的迭代MAP 分类 | 第98-108页 |
| ·MAP 分类 | 第99页 |
| ·马尔可夫随机场（MRF） | 第99-100页 |
| ·新的分类方案（GMMAP 迭代分类） | 第100-102页 |
| ·实验结果及分析 | 第102-108页 |
| ·G_P 分布族分类性能实验分析 | 第108-115页 |
| ·基于不同统计分布的ML 分类距离度量 | 第108-109页 |
| ·利用实测数据进行分类实验 | 第109-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第五章 极化SAR 目标散射随机性度量 | 第117-138页 |
| ·引言 | 第117-119页 |
| ·一种新的散射随机性度量——随机度 | 第119-124页 |
| ·随机度的定义 | 第119-121页 |
| ·极化度不同组合方式的讨论 | 第121-123页 |
| ·随机度特征图 | 第123-124页 |
| ·平均随机度 | 第124-134页 |
| ·平均随机度的定义 | 第126-127页 |
| ·两类重要散射中的平均随机度 | 第127-129页 |
| ·平均随机度与散射熵的比较 | 第129-134页 |
| ·随机度的标准差 | 第134-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 第六章 极化SAR 图像无监督散射分类 | 第138-164页 |
| ·引言 | 第138-140页 |
| ·基于特征分解、Krogager 分解和散射熵的分类（EKE 方法） | 第140-154页 |
| ·特征分解 | 第141-142页 |
| ·散射机制的鉴别 | 第142-144页 |
| ·EKE 分类方案 | 第144-146页 |
| ·实验分析及与H / α分类的比较 | 第146-151页 |
| ·Wishart 迭代调整（EKE-Wishart 方法） | 第151-154页 |
| ·基于Freeman 分解和平均随机度的分类（FDR 方法） | 第154-163页 |
| ·Freeman 分解 | 第155-157页 |
| ·FDR 分类方案 | 第157页 |
| ·实验分析及与H / α分类的比较 | 第157-159页 |
| ·Wishart 迭代调整（FDR-Wishart 方法） | 第159-161页 |
| ·FDR-Wishart 方法与EKE-Wishart 方法的比较 | 第161-163页 |
| ·本章小结 | 第163-164页 |
| 第七章 结束语 | 第164-168页 |
| ·论文的主要研究成果及创新点 | 第164-166页 |
| ·进一步的研究方向 | 第166-168页 |
| 致谢 | 第168-170页 |
| 参考文献 | 第170-191页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第191-192页 |
