| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·异构数据库数据共享问题分析 | 第12-17页 |
| ·异构数据库的互操作性 | 第12-13页 |
| ·不同数据库之间的异构问题 | 第13-17页 |
| ·当前研究现状 | 第17-19页 |
| ·面向映射的互操作方法 | 第17-18页 |
| ·面向协调者的互操作方法 | 第18页 |
| ·面向查询的互操作方法 | 第18页 |
| ·已有方法存在的问题 | 第18-19页 |
| ·本文研究内容 | 第19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 异构数据库数据共享中的相关技术 | 第21-29页 |
| ·属性的语义异构消解技术 | 第21-25页 |
| ·针对属性语义异构采用的主要方法 | 第21-22页 |
| ·基于神经网络的属性匹配方法 | 第22-23页 |
| ·目前基于神经网络的属性匹配方法的局限性 | 第23-25页 |
| ·模式异构消解技术 | 第25-28页 |
| ·针对模式异构采用的主要方法 | 第25-27页 |
| ·问题分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 异构数据库共享中的相同属性匹配问题研究 | 第29-43页 |
| ·问题分析及求解思路 | 第29-30页 |
| ·一种改进的特征值选取方法 | 第30-33页 |
| ·基于FKNMatchAD-kNN 的相同属性匹配算法 | 第33-38页 |
| ·传统kNN 算法及其改进算法中存在的不足 | 第33-35页 |
| ·FKNMatchAD-kNN 算法 | 第35-38页 |
| ·实验及结果分析 | 第38-42页 |
| ·针对特征值选取方法的实验 | 第38-40页 |
| ·神经网络方法和FKNMatchAD-kNN 算法对比实验 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 异构数据源数据共享中的查询转换问题研究 | 第43-53页 |
| ·问题分析及求解思路 | 第43-44页 |
| ·基于规则的模式异构消解方法 | 第44-45页 |
| ·语义映射规则 | 第44页 |
| ·模式异构的消解方法 | 第44-45页 |
| ·异构数据库间的查询转换算法QTMR | 第45-48页 |
| ·QTMR 算法设计思想 | 第45-47页 |
| ·QTMR 算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验及结果分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 异构数据库数据共享的设计方案 | 第53-59页 |
| ·异构数据库间数据共享系统的组成 | 第53页 |
| ·服务注册模块的设计 | 第53-55页 |
| ·共享创建模块的设计 | 第55-57页 |
| ·查询转换模块的设计 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·对下一步工作的展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |