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面向Web2.0社区的站内搜索引擎技术的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·引言第12-13页
   ·课题背景第13页
   ·课题研究内容第13-14页
   ·论文的组织第14-15页
第二章 相关研究第15-25页
   ·搜索引擎概述第15-18页
     ·搜索引擎的历史第15-16页
     ·搜索引擎的分类第16页
     ·搜索引擎的组成第16-18页
   ·Google 和百度技术特点第18-20页
     ·Google 搜索技术特点第18-19页
     ·百度搜索技术特点第19-20页
   ·站内搜索技术第20-22页
   ·Web2.0 社区的站内搜索引擎介绍第22-24页
     ·Web2.0 技术第22-23页
     ·典型Web2.0 社区的站内搜索介绍第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 面向Web2.0 社区站内搜索引擎的结构研究第25-32页
   ·面向Web2.0 社区搜索机制的基本要求第25-26页
   ·面向Web2.0 社区站内搜索引擎的架构第26-30页
     ·触发器第27-28页
     ·语法分析器第28页
     ·索引器第28-29页
     ·检索器第29页
     ·用户接口第29-30页
   ·面向Web2.0 社区站内搜索引擎的工作流程第30页
   ·面向Web2.0 社区站内搜索引擎的存储结构第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 基于Web2.0 文档的混合模式匹配算法研究第32-45页
   ·中文分词理论模型第32-33页
   ·中文分词算法研究第33-35页
     ·基于字符串匹配的分词方法第33-34页
     ·基于理解的分词方法第34-35页
     ·基于统计的分词方法第35页
   ·中文分词词典机制第35-37页
     ·基于整词二分的分词词典机制第36页
     ·基于TRIE 索引树的分词词典机制第36-37页
     ·基于逐字二分的分次词典机制第37页
     ·三种分词词典机制的比较第37页
   ·基于Web2.0 文档分词算法第37-44页
     ·问题描述第37-38页
     ·Wiki 的语法第38页
     ·面向Web2.0 社区站内搜索引擎分词词典设计第38-42页
     ·面向Web2.0 社区站内搜索引擎分词算法设计第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 面向 Wiki 结构的站内搜索引擎排序算法研究第45-56页
   ·搜索引擎三大定律第45-46页
     ·相关性定律第45页
     ·人气质量定律第45-46页
     ·自信心定律第46页
   ·Web2.0 社区的内容结构第46页
   ·排序算法的设计第46-55页
     ·基于内容分析的排序算法第47-50页
     ·基于链接结构的排序算法第50-54页
     ·面向Web2.0 社区的站内搜索引擎的排序算法实现第54-55页
   ·本章小节第55-56页
第六章 面向Web2.0 社区站内搜索引擎的实现及评测第56-67页
   ·测试环境第56-57页
     ·硬件配置第56页
     ·软件环境第56-57页
   ·Ksearch 的实现第57-61页
     ·触发器第57-58页
     ·语法分析器第58-59页
     ·索引器第59页
     ·检索器第59-60页
     ·用户接口第60-61页
     ·技术问题第61页
   ·KSearch 的评价指标第61-62页
     ·相对查全率第61页
     ·相对查准率第61-62页
     ·响应时间第62页
     ·检索的更新速度第62页
   ·实验评测第62-65页
     ·查准率检测第62-64页
     ·响应时间检测第64-65页
     ·检索的更新速度检测第65页
   ·测试结果分析第65-66页
     ·查准率分析第65-66页
     ·响应时间分析第66页
     ·检索的更新速度分析第66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 结束语第67-69页
   ·全文工作总结第67-68页
   ·下一步研究工作展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
作者在学期间取得的学术成果第73页

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