摘要 | 第1-11页 |
ABSTRACT | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-15页 |
·引言 | 第12-13页 |
·课题背景 | 第13页 |
·课题研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织 | 第14-15页 |
第二章 相关研究 | 第15-25页 |
·搜索引擎概述 | 第15-18页 |
·搜索引擎的历史 | 第15-16页 |
·搜索引擎的分类 | 第16页 |
·搜索引擎的组成 | 第16-18页 |
·Google 和百度技术特点 | 第18-20页 |
·Google 搜索技术特点 | 第18-19页 |
·百度搜索技术特点 | 第19-20页 |
·站内搜索技术 | 第20-22页 |
·Web2.0 社区的站内搜索引擎介绍 | 第22-24页 |
·Web2.0 技术 | 第22-23页 |
·典型Web2.0 社区的站内搜索介绍 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第三章 面向Web2.0 社区站内搜索引擎的结构研究 | 第25-32页 |
·面向Web2.0 社区搜索机制的基本要求 | 第25-26页 |
·面向Web2.0 社区站内搜索引擎的架构 | 第26-30页 |
·触发器 | 第27-28页 |
·语法分析器 | 第28页 |
·索引器 | 第28-29页 |
·检索器 | 第29页 |
·用户接口 | 第29-30页 |
·面向Web2.0 社区站内搜索引擎的工作流程 | 第30页 |
·面向Web2.0 社区站内搜索引擎的存储结构 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于Web2.0 文档的混合模式匹配算法研究 | 第32-45页 |
·中文分词理论模型 | 第32-33页 |
·中文分词算法研究 | 第33-35页 |
·基于字符串匹配的分词方法 | 第33-34页 |
·基于理解的分词方法 | 第34-35页 |
·基于统计的分词方法 | 第35页 |
·中文分词词典机制 | 第35-37页 |
·基于整词二分的分词词典机制 | 第36页 |
·基于TRIE 索引树的分词词典机制 | 第36-37页 |
·基于逐字二分的分次词典机制 | 第37页 |
·三种分词词典机制的比较 | 第37页 |
·基于Web2.0 文档分词算法 | 第37-44页 |
·问题描述 | 第37-38页 |
·Wiki 的语法 | 第38页 |
·面向Web2.0 社区站内搜索引擎分词词典设计 | 第38-42页 |
·面向Web2.0 社区站内搜索引擎分词算法设计 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 面向 Wiki 结构的站内搜索引擎排序算法研究 | 第45-56页 |
·搜索引擎三大定律 | 第45-46页 |
·相关性定律 | 第45页 |
·人气质量定律 | 第45-46页 |
·自信心定律 | 第46页 |
·Web2.0 社区的内容结构 | 第46页 |
·排序算法的设计 | 第46-55页 |
·基于内容分析的排序算法 | 第47-50页 |
·基于链接结构的排序算法 | 第50-54页 |
·面向Web2.0 社区的站内搜索引擎的排序算法实现 | 第54-55页 |
·本章小节 | 第55-56页 |
第六章 面向Web2.0 社区站内搜索引擎的实现及评测 | 第56-67页 |
·测试环境 | 第56-57页 |
·硬件配置 | 第56页 |
·软件环境 | 第56-57页 |
·Ksearch 的实现 | 第57-61页 |
·触发器 | 第57-58页 |
·语法分析器 | 第58-59页 |
·索引器 | 第59页 |
·检索器 | 第59-60页 |
·用户接口 | 第60-61页 |
·技术问题 | 第61页 |
·KSearch 的评价指标 | 第61-62页 |
·相对查全率 | 第61页 |
·相对查准率 | 第61-62页 |
·响应时间 | 第62页 |
·检索的更新速度 | 第62页 |
·实验评测 | 第62-65页 |
·查准率检测 | 第62-64页 |
·响应时间检测 | 第64-65页 |
·检索的更新速度检测 | 第65页 |
·测试结果分析 | 第65-66页 |
·查准率分析 | 第65-66页 |
·响应时间分析 | 第66页 |
·检索的更新速度分析 | 第66页 |
·本章小结 | 第66-67页 |
第七章 结束语 | 第67-69页 |
·全文工作总结 | 第67-68页 |
·下一步研究工作展望 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |