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车载摄像机自动曝光控制方法研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·基于视觉的汽车主动安全系统概述第12-13页
   ·车载摄像机概述第13-16页
   ·摄像机自动曝光控制概述第16-17页
   ·本文的主要工作第17页
   ·论文的组织结构第17-19页
第二章 摄像机曝光控制验证平台设计第19-29页
   ·车载图像传感器第19-21页
     ·图像传感器第19-20页
     ·CMOS图像传感器第20页
     ·汽车级CMOS图像传感器MLX75007第20-21页
   ·图像传感器的动态范围与响应特性第21-23页
     ·图像传感器动态范围第21页
     ·图像传感器的响应特性第21-22页
     ·多斜率响应特性第22-23页
   ·摄像机测试系统设计第23-28页
     ·基于MLX75007的摄像机模块设计第23-24页
     ·摄像机数据接收与控制模块设计第24-25页
     ·摄像机驱动与控制的软件设计第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 摄像机传统自动曝光控制算法第29-40页
   ·传统自动曝光控制算法概述第29页
   ·基于图像亮度均值的自动曝光算法第29-36页
     ·均值算法的理论基础第29-31页
     ·传统均值算法的实现形式第31-33页
     ·传统均值算法在车载视觉系统中的实验结果第33-34页
     ·基于均值的改进算法第34-36页
     ·小结第36页
   ·基于图像亮度直方图的自动曝光算法第36-39页
     ·直方图算法的相关概念第36-37页
     ·某些直方图算法简介第37-39页
     ·直方图算法与均值算法的对比第39页
     ·小结第39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于图像内容的多斜率自动曝光控制算法第40-56页
   ·算法的提出第40-43页
     ·车载视觉系统的应用需求第40-42页
     ·硬件平台的物理条件第42-43页
     ·图像质量的评价标准第43页
   ·基于内容的自动曝光方法概述第43-44页
     ·图像内容的界定第43页
     ·同类方法研究现状第43-44页
     ·应用前景第44页
   ·多斜率响应的数学模型第44-50页
     ·单斜率响应的数学模型第44-45页
     ·多斜率响应的数学模型第45-46页
     ·摄像机动态范围的计算第46-48页
     ·多斜率对图像质量的影响第48-50页
   ·车载摄像机基于图像内容的自动曝光控制方法描述第50-55页
     ·动态范围与车道检测应用的关系第50页
     ·曝光控制的优化目标第50-51页
     ·斜率参数求解第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 基于内容的多斜率曝光算法实验与分析第56-69页
   ·基于内容的多斜率曝光算法具体实现第56-61页
     ·算法的启动第56-57页
     ·车道标志线参考区域的选定第57-58页
     ·当前场景标志线灰度范围的估计第58-59页
     ·标志线期望灰度范围的设定第59页
     ·基于车道标志线内容的双斜率自动曝光控制算法的软件实现第59-61页
   ·本文算法与传统算法对比分析第61-63页
     ·传统算法在车道检测应用中的不足第61-62页
     ·本文算法针对车道标志线检测应用的改进第62-63页
   ·实验结果及分析第63-68页
     ·进出隧道过程的图像序列分析第63-66页
     ·本文算法与均值算法的比较实验分析第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-74页
   ·自动曝光算法的总结与展望第69-70页
   ·摄像机硬件的不足与进一步工作展望第70-71页
   ·摄像机针对特殊应用的特殊功能第71-74页
     ·双重曝光机制第71-72页
     ·多窗口多曝光机制第72-73页
     ·传感器与测光计同体制造第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
作者在学期间取得的学术成果第77页

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