| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题的研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·数据挖掘技术在图书借阅管理中的应用 | 第10-11页 |
| ·国外图书借阅管理数据挖掘应用概述 | 第10-11页 |
| ·国内图书借阅管理数据挖掘应用现状 | 第11页 |
| ·论文研究内容和创新点 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的创新点 | 第12-13页 |
| ·论文的组织 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘技术及应用 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘的概述 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15页 |
| ·数据挖掘分类 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘系统及其应用 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘系统分类 | 第17页 |
| ·数据挖掘系统应用 | 第17-19页 |
| 3 关联规则算法研究 | 第19-33页 |
| ·关联规则 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·关联规则的类型 | 第20-21页 |
| ·关联规则算法 | 第21-25页 |
| ·Apriori 算法 | 第21-22页 |
| ·Apriori 算法存在的问题 | 第22-23页 |
| ·AprioriTid 算法 | 第23-25页 |
| ·关联规则APRIORI 算法的改进 | 第25-33页 |
| ·Apriori 算法 | 第26页 |
| ·Apriori 算法存在的问题和辅助分析策略的提出 | 第26-29页 |
| ·对示例辅助分析后系统进行的连接、剪枝操作与原算法的效率对比分析 | 第29-31页 |
| ·求解C(N,r)的算法描述 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 4 图书馆管理概述 | 第33-39页 |
| ·教育职能 | 第33-35页 |
| ·教学参考服务 | 第34页 |
| ·参考咨询服务 | 第34-35页 |
| ·信息教育服务 | 第35页 |
| ·信息咨询职能 | 第35-36页 |
| ·高校数字图书馆职能与数据挖掘的应用 | 第36-39页 |
| ·信息时代下图书馆智能的转变 | 第36-37页 |
| ·数字图书馆的信息管理 | 第37页 |
| ·数据挖掘技术在图书馆中的应用前景 | 第37-39页 |
| 5 关联规则算法在图书管理系统中的应用模型 | 第39-56页 |
| ·问题描述 | 第39-40页 |
| ·问题分析 | 第40页 |
| ·建立图书借阅管理领域的数据挖掘模型 | 第40-42页 |
| ·关联规则算法的应用 | 第42-48页 |
| ·图书关联规则算法的步骤 | 第42页 |
| ·数据预处理 | 第42-43页 |
| ·图书关联性分析 | 第43-44页 |
| ·图书与读者年龄关联性分析 | 第44-47页 |
| ·读者对图书类别兴趣度分析 | 第47-48页 |
| ·关联规则算法在高校图书管理系统中的应用实现 | 第48-56页 |
| ·高校图书馆问题描述 | 第48-49页 |
| ·高校图书馆问题分析 | 第49页 |
| ·关联规则算法应用实现 | 第49-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·未来研究的方向 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-61页 |