| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景 | 第11页 |
| ·电梯群控的发展 | 第11-15页 |
| ·电梯群控发展过程 | 第11-12页 |
| ·电梯群控的发展方向 | 第12-15页 |
| ·课题的提出及研究内容 | 第15-19页 |
| 第2章 电梯群控系统的基本理论 | 第19-31页 |
| ·电梯交通动态特性描述 | 第19-22页 |
| ·动态特性描述中的模糊性 | 第19页 |
| ·动态特性描述中的非线性 | 第19-20页 |
| ·动态特性描述中的扰动性 | 第20页 |
| ·动态特性描述中的不完备性 | 第20页 |
| ·动态特性描述中的多目标性 | 第20-22页 |
| ·电梯交通客流描述 | 第22-25页 |
| ·上行高峰交通模式 | 第22-23页 |
| ·下行高峰交通模式 | 第23-24页 |
| ·两路交通模式 | 第24页 |
| ·四路交通模式 | 第24页 |
| ·层间交通模式 | 第24-25页 |
| ·空闲交通模式 | 第25页 |
| ·乘客对电梯的要求 | 第25-26页 |
| ·电梯群的典型控制模式 | 第26-28页 |
| ·电梯群控系统的工作过程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 电梯交通流模式识别 | 第31-53页 |
| ·差分演化算法 | 第32-36页 |
| ·简单差分演化算法 | 第32-34页 |
| ·简单差分演化算法的基本框架 | 第34-36页 |
| ·模糊神经网络的结构及其学习方法 | 第36-40页 |
| ·基本的RBF网络结构 | 第37-38页 |
| ·模糊RBF网络结构 | 第38-40页 |
| ·应用模糊RBF网络进行电梯交通模式识别 | 第40-52页 |
| ·交通模式特征的提取 | 第41页 |
| ·确定网络结构 | 第41-42页 |
| ·差分演化算法在模糊RBF网络中的应用 | 第42-43页 |
| ·简单差分演化算法的仿真结果 | 第43-45页 |
| ·改进的差分演化算法在模糊RBF网络中的应用 | 第45-47页 |
| ·改进差分演化算法的仿真结果与普通RBF网络仿真结果对比 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于二进制差分演化算法的电梯群控算法 | 第53-73页 |
| ·电梯群控系统呼叫分配的实现 | 第53-54页 |
| ·多目标综合评价函数的确定 | 第54-61页 |
| ·电梯多目标最优化数学模型 | 第55-56页 |
| ·加权因子W_1,W_2,W_3,W_4的确定 | 第56页 |
| ·隶属函数的构造 | 第56-58页 |
| ·平均候梯时间计算公式 | 第58-61页 |
| ·基于二进制差分演化算法的电梯群控制算法 | 第61-65页 |
| ·电梯群控算法的总体思想 | 第61-62页 |
| ·个体编码 | 第62页 |
| ·二进制差分演化算法 | 第62-65页 |
| ·电梯群控系统的仿真设计 | 第65-70页 |
| ·仿真假设 | 第65-66页 |
| ·仿真控制过程 | 第66页 |
| ·计算机仿真结果 | 第66-69页 |
| ·重要性程度的测试 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-73页 |
| 第5章 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第81页 |