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一种磁链观测模型参数确定方法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·直接转矩控制技术介绍第8-9页
   ·磁链观测的作用及存在问题第9页
   ·选题意义及主要研究内容第9-10页
     ·选题意义第9-10页
     ·主要研究内容第10页
 本章小结第10-11页
第二章 直接转矩控制系统部分仿真模块设计第11-21页
   ·扇区判断单元设计第12-14页
     ·扇区判断单元工作原理第12-13页
     ·扇区判断单元建模第13-14页
   ·电压矢量选择单元设计第14-16页
     ·电压矢量选择单元工作原理第14-15页
     ·电压矢量选择单元建模第15-16页
   ·异步电动机仿真模型设计第16-20页
     ·异步电动机模型数学关系分析第16-19页
     ·异步电动机模型建模第19-20页
 本章小结第20-21页
第三章 磁链观测模型参数确定及建模仿真第21-52页
   ·磁链观测模型功能、种类及研究新动向第21页
   ·磁链观测高速模型第21-25页
     ·高速模型数学关系分析第21-22页
     ·高速模型建模及仿真结果分析第22-25页
   ·磁链观测低速模型第25-33页
     ·低速模型数学关系分析第25-26页
     ·低速模型建模及仿真结果分析第26-33页
   ·磁链观测自适应模型第33-39页
     ·自适应模型数学关系分析第33-34页
     ·自适应模型参数确定第34页
     ·自适应模型建模及仿真结果分析第34-39页
   ·基于Lyapunov稳定性理论自适应模型第39-46页
     ·Lyapunov稳定性理论介绍第39-40页
     ·Lyapunov自适应模型数学关系分析第40-42页
     ·Lyapunov自适应模型参数确定第42-43页
     ·Lyapunov自适应模型建模及仿真结果分析第43-46页
   ·速度估算模型设计第46-51页
     ·模型参考自适应速度估算模型分析第46-47页
     ·模型参考速度估算法数学关系分析第47-49页
     ·速度估算模型建模及仿真结果分析第49-51页
 本章小结第51-52页
第四章 神经网络磁链观测模型设计第52-65页
   ·BP网络结构第53-56页
     ·BP网络神经元结构第53-55页
     ·BP网络训练和学习规则第55-56页
   ·BP网络数学关系分析第56-58页
   ·BP网络训练方案设计第58-63页
     ·设计思想第58-59页
     ·磁链辨识模型训练及仿真结果分析第59-63页
   ·BP网络磁链观测模型设计第63-64页
 本章小结第64-65页
第五章 磁链观测模型性能比较说明第65-70页
结论第70-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第74-75页
致谢第75页

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