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NSPRINT算法的研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-11页
   ·研究背景和意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·Weka的国内外研究现状第8-9页
     ·决策树的研究现状第9-10页
     ·本文的主要内容第10-11页
第2章 决策树算法及其改进第11-23页
   ·决策树的构造过程第11-12页
   ·决策树算法第12-19页
     ·对ID3算法的深入分析第12-13页
     ·对C4.5算法的深入分析第13页
     ·对SLIQ算法的深入分析第13-14页
     ·对SPRINT算法的深入分析第14-18页
     ·决策树算法的比较第18-19页
   ·SPRINT算法的改进第19-21页
   ·改进算法的测试第21-22页
   ·小结第22-23页
第3章 改进算法的封装与应用第23-47页
   ·平台的选择第23-29页
     ·开发平台的选择第23页
     ·数据挖掘平台的选择第23页
     ·Weka框架设计第23-29页
     ·改进的SPRINT算法设计与封装第29-34页
     ·关键成员变量、成员方法和数据结构的设计第29-31页
     ·部分程序体设计第31-32页
     ·算法的封装第32-34页
   ·算法测试第34-39页
     ·图形用户界面调用过程第34-36页
     ·测试结果分析第36-39页
   ·实例第39-46页
     ·创新的内涵第39页
     ·分析数据背景第39-41页
     ·数据预处理与转换第41-43页
     ·Weka挖掘的结果第43-45页
     ·挖掘的结果分析第45页
     ·课程教学调整建议第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 总结与展望第47-49页
   ·工作总结第47页
   ·进一步研究工作展望第47-49页
参考文献第49-51页
研究生期间发表论文第51-52页
致谢第52-53页
附录第53-67页

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