NSPRINT算法的研究与应用
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 引言 | 第8-11页 |
·研究背景和意义 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·Weka的国内外研究现状 | 第8-9页 |
·决策树的研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要内容 | 第10-11页 |
第2章 决策树算法及其改进 | 第11-23页 |
·决策树的构造过程 | 第11-12页 |
·决策树算法 | 第12-19页 |
·对ID3算法的深入分析 | 第12-13页 |
·对C4.5算法的深入分析 | 第13页 |
·对SLIQ算法的深入分析 | 第13-14页 |
·对SPRINT算法的深入分析 | 第14-18页 |
·决策树算法的比较 | 第18-19页 |
·SPRINT算法的改进 | 第19-21页 |
·改进算法的测试 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
第3章 改进算法的封装与应用 | 第23-47页 |
·平台的选择 | 第23-29页 |
·开发平台的选择 | 第23页 |
·数据挖掘平台的选择 | 第23页 |
·Weka框架设计 | 第23-29页 |
·改进的SPRINT算法设计与封装 | 第29-34页 |
·关键成员变量、成员方法和数据结构的设计 | 第29-31页 |
·部分程序体设计 | 第31-32页 |
·算法的封装 | 第32-34页 |
·算法测试 | 第34-39页 |
·图形用户界面调用过程 | 第34-36页 |
·测试结果分析 | 第36-39页 |
·实例 | 第39-46页 |
·创新的内涵 | 第39页 |
·分析数据背景 | 第39-41页 |
·数据预处理与转换 | 第41-43页 |
·Weka挖掘的结果 | 第43-45页 |
·挖掘的结果分析 | 第45页 |
·课程教学调整建议 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 总结与展望 | 第47-49页 |
·工作总结 | 第47页 |
·进一步研究工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
研究生期间发表论文 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
附录 | 第53-67页 |