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CBERS与TM图像土地利用现状解译的比较研究

目录第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
1 绪论第9-21页
   ·研究的目的意义第9-10页
   ·遥感图像数据融合技术研究现状第10-16页
     ·遥感图像融合的基本概念第10-11页
     ·遥感图像融合技术的层次划分和常用方法第11-14页
     ·常用的像素级融合算法第14-16页
   ·遥感图像融合技术效果评价方法第16-19页
     ·主观评价方法第16-17页
     ·客观评价方法第17-19页
   ·研究技术路线及内容第19-21页
     ·研究技术路线第19-20页
     ·研究内容第20-21页
2.研究区概况与数据源第21-26页
   ·研究区自然条件第21-22页
     ·位置和面积第21页
     ·地质地貌、气候、水文第21-22页
   ·研究区社会经济状况第22-24页
   ·数据源及工作环境第24-26页
     ·遥感数据源第24页
     ·其它研究资料第24页
     ·软硬件环境第24-26页
3 研究区遥感影像预处理第26-32页
   ·遥感影像第26-27页
     ·CBERS影像第26-27页
     ·TM影像第27页
   ·遥感影像预处理第27-32页
     ·投影变换第28页
     ·遥感图像几何精校正第28-30页
     ·图像的裁剪第30页
     ·图像增强处理第30-32页
4 遥感影像融合方法研究第32-44页
   ·主成分分析(PCA)变换法第32-34页
   ·IHS变换法第34-36页
   ·改进的IHS融合算法第36-37页
   ·小波变换法第37-38页
   ·基于IHS变换与小波变换的影像融合第38-39页
   ·影像融合分析第39页
   ·影像融合提取特征的效果第39-44页
5 结论与展望第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48页

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