| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 符号说明 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·背景资料 | 第14-18页 |
| ·智能交通系统及其研究现状 | 第14-15页 |
| ·城市交通诱导技术及其研究现状 | 第15-18页 |
| ·关键技术及研究现状 | 第18-21页 |
| ·交通流数据采集处理技术 | 第18-19页 |
| ·交通流数据挖掘与融合技术 | 第19-20页 |
| ·现有技术的不足与缺陷 | 第20-21页 |
| ·课题的研究背景、研究内容、研究意义及论文组织结构 | 第21-25页 |
| ·研究背景 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-23页 |
| ·研究意义 | 第23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 一种用于城市交通的动态OD分析方法 | 第25-36页 |
| ·导言 | 第25页 |
| ·相关理论基础 | 第25-26页 |
| ·路段行程时间的研究现状 | 第25-26页 |
| ·滑动窗口技术 | 第26页 |
| ·一种城市交通的动态OD分析方法 | 第26-32页 |
| ·路段行程时间的预测与时间窗的获取 | 第26-29页 |
| ·路段行程时间获取的算法 | 第29-32页 |
| ·实例分析与验证 | 第32-35页 |
| ·滑动时间窗的获取 | 第34-35页 |
| ·行程时间的计算 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 城市交通典型行车路线及其获取方法的研究 | 第36-47页 |
| ·导言 | 第36页 |
| ·典型行车路线理论的提出 | 第36-38页 |
| ·典型行车路线的概念 | 第37页 |
| ·典型行车路线的数学定义 | 第37-38页 |
| ·求解典型行车路线的理论基础 | 第38-40页 |
| ·聚类简介 | 第38-39页 |
| ·路径追踪算法 | 第39-40页 |
| ·一种热点启发式典型行车路线计算方法 | 第40-44页 |
| ·生成热点之间的典型行车路线候选集 | 第41-42页 |
| ·典型行车路线候选集的聚类及交通结点的生成 | 第42-44页 |
| ·实例分析与验证 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 城市交通流信息融合中的基于模糊粗糙集的证据理论研究与应用 | 第47-65页 |
| ·导言 | 第47页 |
| ·信息融合 | 第47-48页 |
| ·交通信息融合中的相关理论基础 | 第48-50页 |
| ·粗糙集理论 | 第48-49页 |
| ·模糊集理论 | 第49页 |
| ·D-S证据理论及其合成方法 | 第49-50页 |
| ·城市交通流的信息融合过程 | 第50-58页 |
| ·交通流数据的预处理 | 第51-54页 |
| ·基于模糊集理论的基本概率函数求值 | 第54-55页 |
| ·改进的新的合成公式以及关联交通参数的融合 | 第55-58页 |
| ·实例分析与验证 | 第58-64页 |
| ·原始数据的去冗余 | 第60-61页 |
| ·交通流参数的信息融合 | 第61-63页 |
| ·数据验证 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 交通流信息诱导服务子系统设计与实现 | 第65-79页 |
| ·总体目标 | 第65-67页 |
| ·引言 | 第65页 |
| ·需求分析 | 第65-67页 |
| ·系统设计 | 第67-68页 |
| ·系统设计模式 | 第67页 |
| ·总体设计 | 第67-68页 |
| ·系统实现 | 第68-71页 |
| ·主要模块类图 | 第68-71页 |
| ·系统应用 | 第71-77页 |
| ·城市交通OD分析模块 | 第71-74页 |
| ·典型行车路线获取模块 | 第74-75页 |
| ·交通流信息融合模块 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结与创新 | 第79-80页 |
| ·有待进一步研究的内容 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-88页 |
| 附录 1 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94页 |
| 攻读硕士学位期间参研项目 | 第94页 |
| 攻读硕士学位期间获得成果 | 第94页 |