致谢 | 第1-7页 |
摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
·桥梁耐久性及健康监控的研究意义和背景 | 第14-18页 |
·结构耐久性研究现状 | 第18-20页 |
·海洋环境腐蚀性的区域划分 | 第19-20页 |
·耐久性检测技术的完善及相关评定标准的统一 | 第20页 |
·混凝土结构的优化维修决策理论 | 第20页 |
·桥梁健康监控的研究现状 | 第20-25页 |
·系统设计的传感器优化布设 | 第21-22页 |
·结构损伤识别 | 第22-25页 |
·本文的主要研究工作 | 第25-27页 |
本章参考文献 | 第27-35页 |
第2章 杭州湾跨海大桥工程概况 | 第35-50页 |
·概述 | 第35-36页 |
·自然环境条件 | 第36-37页 |
·主要技术标准和结构总体布置 | 第37-40页 |
·70米箱梁结构设计和施工工艺 | 第40-44页 |
·箱梁结构构造 | 第40-42页 |
·预应力钢束布置 | 第42-43页 |
·70米整孔预制箱梁的施工工艺 | 第43-44页 |
·桥梁结构耐久性设计 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
本章参考文献 | 第47-50页 |
第3章 基于氯离子侵蚀的70米箱梁耐久性随机分析 | 第50-79页 |
·概述 | 第50页 |
·杭州湾海域环境腐蚀性分析 | 第50-56页 |
·杭州湾海域环境特点 | 第50-54页 |
·海洋环境下混凝土结构的基本腐蚀机理 | 第54-56页 |
·70米箱梁结构的耐久使用寿命分析 | 第56-58页 |
·基于氯离子侵蚀的70米预应力箱梁结构的腐蚀损伤 | 第56-58页 |
·氯离子在混凝土中的扩散 | 第58页 |
·70米箱梁结构耐久使用寿命的随机分析 | 第58-71页 |
·混凝土保护层厚度~a | 第60-62页 |
·氯离子初始浓度~(C_0) | 第62-65页 |
·氯离子扩散系数~D | 第65-67页 |
·氯离子临界浓度C_(cr) | 第67-68页 |
·结构表面氯离子浓度~(C_s) | 第68-69页 |
·70米箱梁结构耐久使用寿命~(t_0)的概率分布特性 | 第69-71页 |
·基于可靠性的脱钝前锋面随机分析 | 第71-75页 |
·预埋梯形阳极系统 | 第71-73页 |
·基于可靠性的脱钝前锋面随机分析 | 第73-75页 |
·小结 | 第75-76页 |
本章参考文献 | 第76-79页 |
第4章 70米箱梁结构健康监控系统设计 | 第79-108页 |
·概述 | 第79页 |
·70米箱梁结构健康监控系统总体方案 | 第79-85页 |
·系统设计原则和监测目标 | 第79-80页 |
·70米箱梁结构健康监控系统集成 | 第80-81页 |
·系统软、硬件配置方案 | 第81-84页 |
·系统运行自诊断及维护程序方案 | 第84页 |
·系统与施工阶段控制、成桥动静载试验等之间的关联 | 第84-85页 |
·传感器子系统 | 第85-89页 |
·监控项目的拟定 | 第85-87页 |
·测试技术和监控方案的确定 | 第87-89页 |
·传感器选型原则 | 第89页 |
·信号的采集与传输、处理与控制子系统 | 第89-93页 |
·信号的采集与传输子系统 | 第89-91页 |
·数据处理与控制子系统 | 第91-93页 |
·结构健康综合评估子系统 | 第93-105页 |
·结构状态识别子系统 | 第93-101页 |
·结构健康评估子系统 | 第101-105页 |
·小结 | 第105-106页 |
本章参考文献 | 第106-108页 |
第5章 基于HHT的数据采集信号的分析处理 | 第108-143页 |
·概述 | 第108-109页 |
·内蕴模式函数(IMF)和经验模态分解(EMD) | 第109-112页 |
·EMD的边界问题及其处理办法法 | 第112-118页 |
·镜像映射法 | 第112-113页 |
·神经网络法 | 第113-114页 |
·自回归模型法 | 第114-116页 |
·基于响应面的边界延拓方法 | 第116-118页 |
·奇异值分解在边界延拓中的应用 | 第118-121页 |
·模拟信号的边界延拓及其经验模态分解 | 第121-126页 |
·算例1 | 第122页 |
·算例2 | 第122-124页 |
·算例3 | 第124-125页 |
·算例4 | 第125-126页 |
·实测信号的边界延拓和经验模态分解 | 第126-129页 |
·HHT在桥梁损伤诊断中的应用 | 第129-139页 |
·小结 | 第139-140页 |
本章参考文献 | 第140-143页 |
第6章 基于人工神经网络的70米箱梁结构动力损伤识别 | 第143-153页 |
·概述 | 第143页 |
·人工神经网络模型的构建 | 第143-147页 |
·人工神经网络的基本理论 | 第143-146页 |
·人工神经网络输入参数的选取 | 第146-147页 |
·杭州湾跨海大桥70米箱梁损伤识别的数值仿真模拟 | 第147-150页 |
·计算模型和完好时的结构固有频率 | 第147-148页 |
·刚度损伤对结构固有频率的影响 | 第148-149页 |
·刚度损伤对结构振型曲率的影响 | 第149-150页 |
·基于人工神经网络的刚度损伤识别 | 第150-151页 |
·小结 | 第151页 |
本章参考文献 | 第151-153页 |
第7章 结论与展望 | 第153-158页 |
·本文主要研究结论 | 第153-155页 |
·对本课题研究的展望 | 第155-158页 |
博士研究生期间发表论文清单 | 第158页 |