基于非线性系统分析方法的医学数据挖掘
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·非线性医学研究背景 | 第9页 |
| ·非线性医学研究进展 | 第9-10页 |
| ·非线性ECG信号研究 | 第10-13页 |
| ·热点问题 | 第13-14页 |
| ·论文结构简述 | 第14-15页 |
| 2 非线性科学及非线性分析方法 | 第15-32页 |
| ·非线性中的混沌 | 第15-17页 |
| ·混沌吸引子 | 第17-22页 |
| ·混沌吸引子现象 | 第17-18页 |
| ·混沌吸引子理论发展 | 第18-19页 |
| ·混沌吸引子存在定理 | 第19-20页 |
| ·混沌吸引子的分层结构 | 第20-22页 |
| ·混沌理论的实用性 | 第22页 |
| ·相空间与混沌吸引子 | 第22-31页 |
| ·相空间重构 | 第23页 |
| ·时间延迟t | 第23-25页 |
| ·嵌入维数m | 第25-27页 |
| ·关联维 | 第27-29页 |
| ·分形与分形维 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 ECG信号的非线性方法研究 | 第32-63页 |
| ·ECG信号简介 | 第32-33页 |
| ·ECG信号非线性数据挖掘的目的 | 第33页 |
| ·ECG信号的非线性数据挖掘实验设计 | 第33-35页 |
| ·ECG信号数据来源 | 第33-34页 |
| ·ECG信号数据筛选 | 第34页 |
| ·非线性方法选择 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘过程与结果讨论 | 第35-49页 |
| ·ECG信号时间序列图 | 第35-36页 |
| ·ECG信号相空间重构分析 | 第36-42页 |
| ·ECG信号关联维分析 | 第42-45页 |
| ·ECG信号相空间重构与关联维联系 | 第45-49页 |
| ·其他方法的辅助数据挖掘 | 第49-59页 |
| ·傅立叶变换 | 第50-52页 |
| ·分形维 | 第52-53页 |
| ·矩阵奇异值分解(SVD) | 第53-57页 |
| ·影响相空间重构效果的参数 | 第57-58页 |
| ·嵌入维与心率 | 第58-59页 |
| ·临床意义综合讨论 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 前沿问题初探 | 第63-72页 |
| ·本章简介 | 第63页 |
| ·癌症的血清蛋白质谱分形维研究 | 第63-68页 |
| ·SELDI-TOF技术简介 | 第63-64页 |
| ·癌症研究热点问题 | 第64-65页 |
| ·血清蛋白质质谱的分形维分析 | 第65-66页 |
| ·结果讨论 | 第66-68页 |
| ·脉搏波的非线性特性分析 | 第68-71页 |
| ·脉搏波分析的现状与难点 | 第68-69页 |
| ·脉搏波的非线性特性分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-75页 |
| ·本文总结 | 第72-73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 作者研究生期间发表论文 | 第81页 |
