| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·选题意义 | 第9页 |
| ·气象预报的方法 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第12-17页 |
| ·知识表达系统 | 第12-15页 |
| ·知识与分类 | 第12-13页 |
| ·知识的约简 | 第13-15页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第15-16页 |
| ·粗糙集的优点 | 第16页 |
| ·本章 小结 | 第16-17页 |
| 第三章 气象学基础知识 | 第17-21页 |
| ·气象学的基本概念 | 第17-18页 |
| ·天气预报简介 | 第18-20页 |
| ·气象图 | 第18页 |
| ·天气预报的基本知识 | 第18-20页 |
| ·本章 小结 | 第20-21页 |
| 第四章 连续属性离散化方法研究 | 第21-36页 |
| ·连续属性的离散化方法简介 | 第21-25页 |
| ·离散化问题的概念 | 第21-22页 |
| ·离散化的思想和步骤 | 第22-23页 |
| ·离散化方法研究现状 | 第23-25页 |
| ·类-属性相关度(DEPENDENCY)离散化算法 | 第25-30页 |
| ·类-属性相关度(dependency)离散化算法介绍 | 第25-26页 |
| ·CAIM 离散化算法介绍 | 第26-28页 |
| ·CAIM 离散化算法分析 | 第28-30页 |
| ·基于CRAMER’S V 的连续属性离散化算法 | 第30-35页 |
| ·列联表的概念 | 第30页 |
| ·一种基于Cramer’s V 的连续属性离散化方法 | 第30-32页 |
| ·效果比较与分析 | 第32-35页 |
| ·本章 小结 | 第35-36页 |
| 第五章 基于粗糙集的积雨云天气预报研究 | 第36-63页 |
| ·积雨云的气象学意义 | 第36页 |
| ·原始气象数据采集 | 第36-39页 |
| ·气象数据表处理 | 第39-42页 |
| ·基于粗糙集的积雨云天气预报研究 | 第42-62页 |
| ·研究背景 | 第42页 |
| ·基于粗糙集的积雨云天气预报模型 | 第42-44页 |
| ·基于粗糙集的气象数据离散化 | 第44-45页 |
| ·基于粗糙集理论的气象数据降维 | 第45-49页 |
| ·基于粗糙集理论的气象规则提取 | 第49-53页 |
| ·人工免疫分类器 | 第53-59页 |
| ·基于粗糙集的积雨云天气预报模型的评估分析 | 第59-62页 |
| ·本章 小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
