| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·机器视觉技术的研究现状 | 第12-14页 |
| ·语音识别的研究现状 | 第14-20页 |
| ·语音识别的发展历史 | 第14-18页 |
| ·语音识别技术的应用 | 第18-20页 |
| ·语音识别的困难与对策 | 第20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 视觉技术与语音识别的原理 | 第23-33页 |
| ·人脸检测与跟踪技术的原理 | 第23-30页 |
| ·人脸检测方法 | 第23-24页 |
| ·图像处理算法 | 第24-25页 |
| ·现有视觉跟踪算法分析 | 第25-28页 |
| ·视觉跟踪的难点 | 第28-30页 |
| ·语音识别系统的原理 | 第30-32页 |
| ·语音识别系统基本结构 | 第30-31页 |
| ·语音识别系统的分类 | 第31页 |
| ·孤立字/词识别方法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于视觉与语音鼠标的体系结构 | 第33-37页 |
| ·基于视觉与语音鼠标的体系结构 | 第33-34页 |
| ·视觉处理模块 | 第34-36页 |
| ·特征跟踪确定光标的移动 | 第34-35页 |
| ·用眼睛睁合判断作为击键的操作 | 第35-36页 |
| ·语音识别模块 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于视觉与语音鼠标的具体实现 | 第37-68页 |
| ·视觉处理模块仿真实现 | 第37-48页 |
| ·HALCON简介 | 第37-38页 |
| ·HLACON库的接口 | 第38-39页 |
| ·用HALCON软件仿真跟踪鼻子特征算法 | 第39-45页 |
| ·用HALCON软件仿真眼睛睁合判断算法 | 第45-46页 |
| ·在Visual Basic中实现视觉处理模块 | 第46-48页 |
| ·语音识别模块仿真实现 | 第48-65页 |
| ·基于DTW的孤立词识别系统的组成 | 第48-56页 |
| ·基于DTW的Matlab仿真实现 | 第56-60页 |
| ·用Visual Basic与Matlab混编实现语音识别 | 第60-65页 |
| ·WINDOWS操作系统下模拟击键实现 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第五章 系统总体测试 | 第68-71页 |
| ·极端情况性能评估 | 第69页 |
| ·功能测试 | 第69-70页 |
| ·与DMITRY O.GORDNICHY的NOUSE软件比较 | 第70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 附录1 部分程序代码 | 第77-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |