枚举变量问题的进化测试

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究背景	第7-8页
·国内外研究现状	第8-9页
·研究问题	第9-10页
·进化测试工具的框架结构	第10-11页
·论文的主要工作和内容安排	第11-12页
第二章 进化测试技术	第12-16页
·进化测试	第12-13页
·基本概念	第13-14页
·适值函数计算公式	第14-16页
第三章 针对枚举变量问题的适值计算规则	第16-31页
·枚举变量问题	第16-19页
·标志变量问题的统一适值函数计算规则	第19-24页
·约束条件的递归结构	第19-21页
·统一的适值函数计算规则	第21-22页
·统一规则中适值函数初始化的改进	第22-24页
·标志变量统一适值计算规则到枚举变量问题的推广	第24-28页
·枚举变量问题与标志变量的类同	第24-25页
·枚举变量对不确定赋值的适值迭代	第25-26页
·枚举变量的适值计算规则	第26-28页
·实验验证	第28-30页
·本章小结	第30-31页
第四章 枚举变量问题适值计算规则的植入	第31-40页
·标志变量统一适值计算规则的适值植入改进	第31-35页
·先前的统一规则代码植入方案	第31-33页
·统一规则改进适值初始化后的代码植入	第33-35页
·枚举适值计算规则的适值植入方案	第35-39页
·植入代码的冗余问题及解决	第35-37页
·代码植入的位置问题及解决	第37-38页
·枚举适值计算规则的代码植入方案	第38-39页
·本章小结	第39-40页
第五章 测试数据生成算法的设计与实现	第40-48页
·应用遗传算法的测试数据生成	第40-43页
·传统的进化算法的框架	第40-42页
·连续型遗传算法	第42-43页
·多智能体遗传算法设计与实现	第43-47页
·智能体进化算子设计	第44-46页
·多智能体遗传算法实现	第46-47页
·本章小结	第47-48页
第六章 结束语	第48-49页
致谢	第49-50页
参考文献	第50-53页
作者在读期间的研究成果	第53-54页