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基于粒子群算法的医药物流配送车辆路径问题研究

致谢第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10页
   ·本文主要研究内容、思路和方法第10-12页
     ·主要研究内容第10页
     ·研究思路和方法第10-12页
第2章 物流配送及医药物流概述第12-19页
   ·物流第12-14页
   ·物流配送第14-17页
     ·物流配送的定义第14-15页
     ·物流配送的分类第15-16页
     ·物流配送的意义第16-17页
   ·医药物流概述第17-18页
     ·医药物流的定义第17页
     ·医药物流的特点第17页
     ·我国医药物流行业现状第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第3章 车辆路径问题第19-25页
   ·旅行商问题第19页
   ·车辆路径问题概述第19-20页
   ·车辆路径问题的分类第20-22页
   ·车辆路径问题的求解算法第22-24页
     ·精确算法第22页
     ·传统启发式算法第22-23页
     ·现代启发式算法第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第4章 粒子群算法及其改进第25-47页
   ·粒子群算法基础理论第25-28页
     ·粒子群算法原理第25-26页
     ·粒子群算法流程说明第26-27页
     ·粒子群算法参数说明第27-28页
   ·粒子群算法与其它智能算法的比较第28-30页
   ·粒子群算法的应用第30页
   ·粒子群算法的改进第30-35页
     ·粒子群算法参数的改进第30-33页
     ·粒子群算法领域拓扑结构的改进第33页
     ·粒子群算法机理的改进第33-35页
   ·本文对粒子群算法的改进第35-39页
   ·性能测试第39-46页
     ·基准测试函数第39-41页
     ·测试说明第41-42页
     ·测试结果及分析第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 医药物流配送车辆路径问题建模与优化验证第47-56页
   ·医药物流运作概述第47-48页
   ·车辆路径问题模型第48-49页
   ·模型的粒子群算法实现第49-51页
   ·实例分析第51-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
中文详细摘要第61-63页
英文详细摘要第63-64页

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