| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 CDMA系统中的多用户检测技术 | 第17-34页 |
| ·DS-CDMA系统模型 | 第17-19页 |
| ·高斯白噪声信道、单径异步信号模型 | 第17页 |
| ·高斯白噪声信道、单径同步信号模型 | 第17-18页 |
| ·高斯白噪声信道、多径信号模型 | 第18-19页 |
| ·多用户检测技术引入的必要性 | 第19-22页 |
| ·CDMA系统中的干扰分析 | 第19页 |
| ·克服多址干扰的主要措施 | 第19-20页 |
| ·传统的单用户检测器 | 第20-21页 |
| ·传统的单用户检测器的优缺点 | 第21-22页 |
| ·多用户检测技术 | 第22-26页 |
| ·多用户检测提出的基本思想 | 第22-23页 |
| ·多用户检测器的优缺点 | 第23页 |
| ·多用户检测器的性能指标 | 第23-25页 |
| ·多用户检测器的分类 | 第25-26页 |
| ·最优多用户检测器 | 第26页 |
| ·线性多用户检测器 | 第26-32页 |
| ·线性非自适应检测器 | 第27-29页 |
| ·线性自适应检测器 | 第29-32页 |
| ·非线性多用户检测器 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 混沌神经网络的模型结构 | 第34-55页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·混沌基本理论 | 第34-37页 |
| ·混沌定义 | 第34-35页 |
| ·混沌基本特征 | 第35-37页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第37-42页 |
| ·离散时间Hopfield神经网络 | 第37-39页 |
| ·连续时间Hopfield神经网络 | 第39-40页 |
| ·Hopfield神经网络的稳定性 | 第40-42页 |
| ·混沌神经网络的发展 | 第42-45页 |
| ·Aihara的混沌神经网络模型 | 第42-43页 |
| ·Chen和Aihara的混沌神经网络模型 | 第43-44页 |
| ·其他常见的几种混沌神经网络模型 | 第44-45页 |
| ·暂态混沌神经网络 | 第45-51页 |
| ·暂态混沌神经网络的动力学特性 | 第45-46页 |
| ·暂态混沌神经网络的几个重要函数 | 第46-48页 |
| ·暂态混沌神经网络的几个重要参数 | 第48-51页 |
| ·暂态混沌神经网络的改进 | 第51-54页 |
| ·变尺度暂态混沌神经网络模型 | 第52页 |
| ·自适应暂态混沌神经网络模型 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章基于混沌神经网络的多用户检测器 | 第55-68页 |
| ·概述 | 第55页 |
| ·基于Hopfield神经网络的多用户检测器 | 第55-57页 |
| ·暂态混沌神经网络多用户检测器 | 第57-63页 |
| ·数值仿真 | 第57-58页 |
| ·参数设置及性能分析 | 第58-63页 |
| ·暂态混沌神经网络多用户检测器的改进 | 第63-67页 |
| ·I-TCNN多用户检测器 | 第63-64页 |
| ·IA-TCNN多用户检测器 | 第64-65页 |
| ·快速收敛的IA-TCNN多用户检测器 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 MC-CDMA系统中基于混沌神经网络的多用户检测器 | 第68-79页 |
| ·MC-CDMA的基本原理 | 第68-73页 |
| ·多载波传输技术 | 第68-70页 |
| ·MC-CDMA系统结构 | 第70-72页 |
| ·MC-CDMA与DS-CDMA的关系 | 第72-73页 |
| ·MC-CDMA系统中基于混沌神经网络的多用户检测器 | 第73-78页 |
| ·MC-CDMA系统下的网络模型 | 第73-74页 |
| ·数值仿真 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第86页 |