| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-18页 |
| ·问题提出的背景 | 第10页 |
| ·信息抽取研究的发展历史 | 第10-13页 |
| ·信息抽取技术的研究现状 | 第13-15页 |
| ·信息抽取的研究意义 | 第15页 |
| ·研究内容和研究重点、难点 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 汉语框架语义网络(CFN) | 第18-23页 |
| ·框架语义学 | 第18-19页 |
| ·CFN(Chinese FrameNet)工程简介 | 第19-20页 |
| ·CFN框架 | 第20-21页 |
| ·CFN词元库 | 第21-22页 |
| ·CFN句子库 | 第22页 |
| ·CFN语义标注 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 领域本体的构建 | 第23-35页 |
| ·ontology的介绍 | 第23-24页 |
| ·ontology的作用 | 第24页 |
| ·领域本体的构建 | 第24-29页 |
| ·领域本体的构建规则 | 第25-26页 |
| ·领域本体的构建方法 | 第26-29页 |
| ·图书信息领域本体的构建 | 第29-34页 |
| ·图书领域本体的构建方法 | 第29页 |
| ·图书领域本体的构建过程 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 信息抽取的相关技术 | 第35-45页 |
| ·半结构化信息抽取技术 | 第35-37页 |
| ·基于归纳学习的信息抽取技术 | 第35-36页 |
| ·基于自定义查询语言的信息抽取技术 | 第36页 |
| ·基于模式匹配的信息抽取技术 | 第36-37页 |
| ·基于隐式马尔可夫模型的信息抽取技术 | 第37页 |
| ·自由文本信息抽取技术 | 第37-44页 |
| ·基于NLP的信息抽取方式 | 第37-38页 |
| ·基于规则的信息抽取方式 | 第38-41页 |
| ·基于统计的信息抽取方式 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于框架语义标注的信息抽取系统的设计思想 | 第45-50页 |
| ·基于框架语义标注的信息抽取的特点 | 第45-46页 |
| ·基于框架语义标注的信息抽取模块—Wrapper | 第46-48页 |
| ·Wrapper的主要任务和模型 | 第46-47页 |
| ·包装器的算法 | 第47-48页 |
| ·基于框架语义标注的信息抽取的方法 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 基于框架语义标注的信息抽取系统的设计与实现 | 第50-66页 |
| ·基于框架语义标注的信息抽取系统的各功能模块设计 | 第50-61页 |
| ·图书信息搜索模块 | 第50-53页 |
| ·框架语义标注模块 | 第53-56页 |
| ·信息抽取模块 | 第56-61页 |
| ·算法的设计与实现 | 第61-64页 |
| ·算法说明 | 第61-62页 |
| ·算法流程图 | 第62-64页 |
| ·实验结果与系统评价 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论和展望 | 第66-68页 |
| ·本文取得的成果 | 第66页 |
| ·进一步的工作 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |