摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·课题研究背景和意义 | 第8-10页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·本文主要工作内容 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·RFID复杂事件模型研究现状 | 第10-13页 |
·RFID数据世系模型研究现状 | 第13页 |
·本文的结构安排 | 第13-15页 |
2 模型与定义 | 第15-27页 |
·引言 | 第15页 |
·RFID复杂事件处理模型 | 第15-24页 |
·RFID事件类型 | 第16-18页 |
·RFID复杂事件操作符 | 第18-19页 |
·RFID复杂事件规则 | 第19-22页 |
·RFID复杂事件探测模型 | 第22-24页 |
·数据世系相关定义 | 第24-26页 |
·数据世系分类技术 | 第24-26页 |
·数据世系W7模型 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
3 基于图的RFID复杂事件处理算法(E-RCEDA)研究 | 第27-55页 |
·引言 | 第27页 |
·基于图的新型CEP模型与现有模型的关联与区别 | 第27-29页 |
·E-RCEDA模型的相关定义 | 第29-34页 |
·RFID复杂事件探测组合方式 | 第29-30页 |
·基于图形结构的事件构造方式 | 第30-31页 |
·复杂事件的构建 | 第31-32页 |
·E-RCEDA模型探测模型 | 第32页 |
·Virtual事件 | 第32-33页 |
·Virtual事件的判定情况 | 第33-34页 |
·E-RCEDA模型的算法 | 第34-40页 |
·E-RCEDA算法步骤以及相关函数 | 第34-36页 |
·E-RCEDA算法案例分析 | 第36-39页 |
·E-RCEDA模型的算法时间复杂度分析 | 第39-40页 |
·E-RCEDA模型的Buffer结构优化算法 | 第40-43页 |
·传统复杂事件处理的瓶颈 | 第40-41页 |
·EB-BIOT算法模型的定义 | 第41-42页 |
·EB-BIOT算法步骤 | 第42-43页 |
·算法分析 | 第43页 |
·仿真实验与数据分析 | 第43-54页 |
·实验设置和Esper系统 | 第43-44页 |
·事件探测置信度(Event Detection Confidence Degree)检测 | 第44-47页 |
·CEP时间开销对比试验 | 第47-50页 |
·EB-BIOT算法性能分析 | 第50-51页 |
·内存空间开销性能分析 | 第51-53页 |
·系统I/O开销性能分析 | 第53-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
4 RFID复杂事件形成世系的追溯 | 第55-74页 |
·引言 | 第55页 |
·传统模糊时间Petri网模型 | 第55-57页 |
·高级模糊时间Petri网模型(FTHNs) | 第55-57页 |
·扩展的模糊时间Petri网模型(EFTN) | 第57页 |
·现有的其它模糊时间Petri网模型 | 第57页 |
·FTNBREL模型 | 第57-63页 |
·FTNBREL定义 | 第57-58页 |
·FTNBREL模型模糊时间函数的计算方法 | 第58-60页 |
·FTNBREL模型可能性分布函数的概率计算方法 | 第60-63页 |
·FTNBREL模型的相关定义 | 第63页 |
·FTNBREL模型的层次概念 | 第63-65页 |
·FTNBREL模型的世系信息 | 第65-66页 |
·FTNBREL模型算法 | 第66-69页 |
·FTNBREL模型算法步骤以及相关函数 | 第66-68页 |
·FTNBREL模型算法1的时间复杂度分析 | 第68-69页 |
·仿真实验与数据分析 | 第69-73页 |
·可行性仿真分析 | 第69-72页 |
·时间开销性能分析 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
5 RFID实时数据管理系统的设计与实现 | 第74-86页 |
·引言 | 第74页 |
·系统设计 | 第74-76页 |
·设计目标 | 第74页 |
·设计架构及功能模块 | 第74-76页 |
·实验环境 | 第76-80页 |
·实验配置 | 第76-78页 |
·实验分析辅助工具 | 第78-80页 |
·实验场景设计和实验数据集 | 第80-82页 |
·实验场景设计 | 第80-81页 |
·实验数据集 | 第81-82页 |
·RFID实时数据管理系统介绍 | 第82-85页 |
·服务端系统介绍 | 第82-84页 |
·客户端数据采集系统 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
6 总结与展望 | 第86-88页 |
·研究总结 | 第86页 |
·研究展望 | 第86-88页 |
致谢 | 第88-90页 |
参考文献 | 第90-97页 |
附录 | 第97页 |