面向电信企业的CRM系统的设计与应用研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术概述 | 第15-28页 |
| ·数据挖掘定义 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘系统分类 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘系统过程 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘常用的技术 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第23-26页 |
| ·数据挖掘系统和其他系统的比较 | 第26-28页 |
| ·数据挖掘系统和专家系统的比较 | 第27页 |
| ·数据挖掘和OLAP的比较 | 第27-28页 |
| 第三章 数据挖掘在济南移动中的应用 | 第28-54页 |
| ·经营分析系统的总体框架设计 | 第29-31页 |
| ·体系结构设计 | 第29-30页 |
| ·网络结构设计 | 第30-31页 |
| ·系统功能设计 | 第31-42页 |
| ·客户情况分析 | 第31-33页 |
| ·业务情况分析 | 第33-35页 |
| ·收益情况分析 | 第35-36页 |
| ·市场竞争情况分析 | 第36-37页 |
| ·服务质量分析 | 第37-39页 |
| ·营销管理分析 | 第39-41页 |
| ·大客户分析 | 第41-42页 |
| ·过程控制 | 第42-45页 |
| ·业务过程分析 | 第42-44页 |
| ·过程控制的实现 | 第44-45页 |
| ·经营分析系统数据仓库的设计 | 第45-54页 |
| ·构建经营分析系统数据仓库需注意的问题 | 第45-47页 |
| ·数据获取 | 第47-49页 |
| ·建模 | 第49-51页 |
| ·元数据管理 | 第51-54页 |
| 第四章 基于数据挖掘的客户分群及客户流失率预测 | 第54-67页 |
| ·客户分群和客户流失率预测的需求分析与数据准备 | 第56-58页 |
| ·客户分群及流失率预测的算法 | 第58-65页 |
| ·ID3算法 | 第59-60页 |
| ·属性选择度量方法 | 第60-61页 |
| ·算法改进—SLIQ算法 | 第61-63页 |
| ·聚类算法 | 第63-65页 |
| ·结果评估 | 第65-67页 |
| 第五章 数据挖掘的应用 | 第67-75页 |
| ·数据挖掘的商业措施 | 第67-68页 |
| ·数据挖掘在市场竞争中的应用 | 第68-70页 |
| ·开发数据挖掘应用程序 | 第70-75页 |
| 结束语 | 第75-76页 |
| 附录1 | 第76-77页 |
| 附录2 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第81页 |
