致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
1 绪论 | 第14-37页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.1.2 选题意义 | 第16-17页 |
1.2 基本概念定义 | 第17-21页 |
1.2.1 科技投入 | 第17页 |
1.2.2 科技活动 | 第17-18页 |
1.2.3 科技项目 | 第18-19页 |
1.2.4 科技项目分类 | 第19-20页 |
1.2.5 科技投入项目(应用类) | 第20页 |
1.2.6 绩效评价 | 第20页 |
1.2.7 科技投入项目的绩效评价 | 第20-21页 |
1.3 国内外研究现状 | 第21-31页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第21-26页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第26-31页 |
1.4 本论文的主要内容和框架 | 第31-36页 |
1.4.1 研究内容 | 第31-33页 |
1.4.2 主要创新点 | 第33页 |
1.4.3 研究方法 | 第33-34页 |
1.4.4 研究框架 | 第34-36页 |
1.5 本章小结 | 第36-37页 |
2 相关理论综述 | 第37-53页 |
2.1 价值管理相关理论概述 | 第37-38页 |
2.2 战略绩效理论 | 第38-39页 |
2.3 流程管理理论 | 第39-40页 |
2.4 层次分析理论 | 第40-43页 |
2.4.1 层次分析法概述 | 第40页 |
2.4.2 层次分析法的特点 | 第40-41页 |
2.4.3 层次分析法假设 | 第41页 |
2.4.4 层次分析法基本步骤 | 第41-42页 |
2.4.5 层次分析法优缺点 | 第42-43页 |
2.5 灰色理论 | 第43-45页 |
2.5.1 灰色系统理论概述 | 第43-44页 |
2.5.2 灰色系统的几个概念 | 第44-45页 |
2.5.3 灰色系统的基本思想简介 | 第45页 |
2.6 大数据应用技术及理论 | 第45-48页 |
2.7 区块链以及智能合约理论 | 第48-52页 |
2.8 本章小结 | 第52-53页 |
3 科技投入项目(应用类)VBP特征分析法 | 第53-61页 |
3.1 科技投入项目(应用类)的特点 | 第53-54页 |
3.2 科技投入项目(应用类)的分类 | 第54-55页 |
3.3 科技投入项目(应用类)VBP特征分析法框架 | 第55-56页 |
3.4 科技投入项目(应用类)价值要素分析 | 第56-58页 |
3.5 科技投入项目(应用类)平衡特征分析 | 第58-59页 |
3.6 科技投入项目(应用类)流程属性分析 | 第59-60页 |
3.7 本章小结 | 第60-61页 |
4 科技投入项目(应用类)绩效评价指标体系构建 | 第61-72页 |
4.1 指标体系的设计原则 | 第61-62页 |
4.2 多层次指标平衡体系架构 | 第62-64页 |
4.3 多维通用指标库的建立 | 第64-70页 |
4.4 指标库的"五步论"应用 | 第70-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-72页 |
5 科技投入项目(应用类)绩效评价模型的构建原理 | 第72-79页 |
5.1 指标权重的确立 | 第72-73页 |
5.2 绩效评价值的计算 | 第73-75页 |
5.3 绩效评价的工作流程 | 第75-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
6 大数据在科技投入项目(应用类)绩效评价中应用探讨 | 第79-87页 |
6.1 大数据在科技投入项目绩效评价中的重要性 | 第79页 |
6.2 科技投入项目绩效评价大数据生态圈 | 第79-81页 |
6.3 大数据技术在科技投入项目绩效评价中的应用示例 | 第81-82页 |
6.4 科技投入项目绩效评价大数据平台架构原型 | 第82页 |
6.5 Apriori数据挖掘算法的优化应用 | 第82-85页 |
6.6 本章小结 | 第85-87页 |
7 智能合约在科技投入项目(应用类)绩效评价中应用探讨 | 第87-97页 |
7.1 智能合约应用到科技投入项目评价中的可能性 | 第87-88页 |
7.2 智能合约在科技投入项目评价的运作机理 | 第88-89页 |
7.3 基于智能合约的科技投入项目评价平台架构原型 | 第89-92页 |
7.4 智能合约在科技投入项目评价的建立过程 | 第92-93页 |
7.5 科技投入项目评价智能合约的示例 | 第93-96页 |
7.6 本章小结 | 第96-97页 |
8 实证研究-生化技术在构建中式卷烟中的应用项目绩效评价 | 第97-115页 |
8.1 实证背景 | 第97-98页 |
8.2 基于变异系数线性综合模型确定评价指标体系 | 第98-104页 |
8.2.1 基于变异系数线性综合模型的工作方法 | 第98-100页 |
8.2.2 基于变异系数的混合型决策矩阵选择指标的过程 | 第100-103页 |
8.2.3 最终指标体系的确立 | 第103-104页 |
8.3 判断矩阵模型的构建及指标权重的计算 | 第104-108页 |
8.3.1 确定专家组 | 第104-105页 |
8.3.2 构造一级指标之间判断矩阵 | 第105页 |
8.3.3 构造二级指标之间判断矩阵 | 第105-108页 |
8.4 基于灰色度评价模型计算项目绩效值 | 第108-113页 |
8.4.1 确定评分矩阵 | 第108-110页 |
8.4.2 确定项目评价灰类 | 第110页 |
8.4.3 确定灰色评价系数 | 第110-111页 |
8.4.4 确定灰色评价权向量及权矩阵 | 第111-112页 |
8.4.5 综合评价计算 | 第112-113页 |
8.4.6 综合评价值F的计算 | 第113页 |
8.5 项目绩效评价结果 | 第113页 |
8.6 本章小结 | 第113-115页 |
9 总结与展望 | 第115-118页 |
9.1 研究工作总结 | 第115-117页 |
9.2 后续工作展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-123页 |
附录 | 第123-130页 |
附录A | 第123-128页 |
附录B | 第128-130页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第130-132页 |
学位论文数据集 | 第132页 |