商业财产保险公司业务分析系统的研究与规划
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
图表目录 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·项目背景 | 第9-10页 |
·数据仓库与数据挖掘技术的发展 | 第10-11页 |
·数据仓库与数据挖掘在保险行业的应用 | 第11-12页 |
·人保财险包头市分公司数据查询和数据分析的现状 | 第12-13页 |
·本文的主要工作及内容 | 第13-15页 |
第二章 数据仓库与数据挖掘技术概述 | 第15-22页 |
·数据仓库 | 第15-19页 |
·数据仓库的概念与特征 | 第15-16页 |
·数据集市 | 第16页 |
·数据仓库中的数据组织结构 | 第16-18页 |
·数据仓库的多维数据模式 | 第18-19页 |
·数据仓库的层次结构 | 第19页 |
·数据挖掘 | 第19-22页 |
·数据挖掘的基本原理 | 第20-21页 |
·数据挖掘与数据仓库的集成 | 第21-22页 |
第三章 商业财产保险公司业务分析系统项目分析 | 第22-29页 |
·商业财产保险公司业务流程分析 | 第22-23页 |
·业务分析系统需求分析 | 第23-29页 |
·人保财险包头市分公司业务结构分析 | 第24页 |
·业务分析系统的需求分析 | 第24-29页 |
第四章 商业财产保险公司业务分析系统的规划 | 第29-41页 |
·业务分析系统结构规划 | 第29页 |
·数据仓库的搭建 | 第29-33页 |
·数据仓库的粒度 | 第29页 |
·数据仓库的数据模型设计 | 第29-33页 |
·业务分析系统的设计 | 第33-39页 |
·业务分析系统结构图 | 第33-34页 |
·业务主题模型的设计 | 第34-38页 |
·业务分析系统的权限控制 | 第38-39页 |
·业务分析系统的关联、异类实现 | 第39-41页 |
·数据挖掘的关联实现在承保中的应用 | 第39-40页 |
·数据挖掘的异类分析在理赔中的应用 | 第40-41页 |
第五章 结论 | 第41-42页 |
致谢 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43页 |