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城市生活垃圾规划管理智能决策支持系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-30页
   ·研究目的、意义第12-13页
   ·国内外城市生活垃圾管理研究概况第13-22页
     ·国外城市生活垃圾管理研究进展第13-19页
     ·我国城市生活垃圾管理研究进展第19-22页
   ·智能决策支持系统的提出与研究现状第22-26页
     ·智能决策支持系统的提出及发展背景第22-23页
     ·智能决策支持系统的特点及应用领域第23-24页
     ·智能决策支持系统的框架结构设计第24-26页
   ·论文的研究目标、主要内容与方法及创新点第26-30页
     ·研究目标第26页
     ·研究内容第26-27页
     ·研究方法第27页
     ·论文创新点第27-30页
第二章 城市生活垃圾规划管理智能决策方法第30-47页
   ·城市生活垃圾治理与规划管理第31-36页
     ·城市生活垃圾治理系统构成第31-33页
     ·城市生活垃圾治理系统的规划管理第33-36页
   ·城市生活垃圾规划管理的决策模型第36-41页
     ·模型辅助决策的一般过程第36-37页
     ·城市生活垃圾规划管理决策模型体系的构建第37-39页
     ·决策模型体系中半结构化问题的智能建模第39-41页
   ·决策模型与GIS集成第41-44页
   ·城市生活垃圾规划管理决策智能化第44-46页
     ·一般性模型第44-45页
     ·基于GIS的城市生活垃圾规划管理智能决策过程第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 城市生活垃圾规划管理智能决策系统建模第47-99页
   ·城市生活垃圾处理处置设施定量模型第47-58页
     ·垃圾产生量及组成成分预测模型第47-55页
     ·垃圾处理方案优选模型第55-57页
     ·垃圾处理方式优化模型第57-58页
     ·垃圾处理处置设施数量确定第58页
   ·城市生活垃圾处理处置设施定位模型第58-64页
     ·垃圾中转处理设施定位模型第58-61页
     ·垃圾处置设施选址模型第61-64页
   ·系统规划模型第64-69页
     ·系统垃圾流量优化分配模型第64-68页
     ·垃圾运输车辆分配模型第68-69页
   ·模型应用实例第69-98页
     ·城市生活垃圾处理处置设施数量确定第70-78页
     ·城市生活垃圾处理处置设施选址第78-94页
     ·确定系统规划管理方案第94-98页
   ·本章小结第98-99页
第四章 城市生活垃圾规划管理智能决策系统设计第99-120页
   ·系统简介第99页
   ·系统总体架构第99-102页
     ·设计目标第99-100页
     ·设计原则第100页
     ·体系结构设计第100-102页
     ·系统功能设计第102页
   ·数据库系统设计第102-109页
     ·数据库系统设计的目的和原则第103-104页
     ·属性数据库设计第104-106页
     ·空间数据库设计第106-108页
     ·系统数据组织和集成第108-109页
   ·模型库系统设计第109-119页
     ·面向对象的建模思想第111页
     ·面向对象的模型库分析第111-114页
     ·面向对象的模型库系统设计第114-119页
   ·本章小结第119-120页
第五章 城市生活垃圾规划管理智能决策系统的实现第120-145页
   ·软硬件环境配置第120-121页
     ·选型原则第120页
     ·配置方案第120-121页
   ·系统开发方法第121-123页
     ·面向对象的开发方法第121-122页
     ·ArcObjects二次开发方法第122-123页
   ·系统数据库构建第123-131页
     ·数据库内容第123-124页
     ·属性数据编码第124-127页
     ·数据库建立第127-131页
   ·系统模型库实现第131-136页
     ·MSWIDSS模型库系统体系结构第131-133页
     ·MSWIDSS模型库系统存储组织结构第133页
     ·MSWDSS面向对象模型的实现第133-135页
     ·MSWIDSS模型字典设计第135-136页
   ·系统实现示例第136-144页
     ·建立数据库第136-139页
     ·可视化查询第139-140页
     ·垃圾产生量预测及处理方案优选第140-142页
     ·垃圾处理方式优化第142-143页
     ·垃圾焚烧厂选址第143-144页
   ·本章小结第144-145页
第六章 结论与展望第145-148页
   ·论文总结第145-146页
   ·展望第146-148页
参考文献第148-157页
与论文相关的科研成果第157-158页
致谢第158-159页
附录第159-162页

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