| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·电力电子技术概述 | 第9-10页 |
| ·电力电子技术的发展前景 | 第9页 |
| ·电力电子技术的重要作用 | 第9-10页 |
| ·逆变技术的发展前景 | 第10-11页 |
| ·人工神经网络技术的提出 | 第11-13页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 电压空间矢量脉宽调制（SVPWM）的研究 | 第14-27页 |
| ·SVPWM 的基本原理 | 第14-19页 |
| ·SVPWM 控制算法研究 | 第19-20页 |
| ·电压空间矢量扇区的判断 | 第19页 |
| ·基本电压矢量作用时间的确定 | 第19-20页 |
| ·SVPWM 控制技术的仿真 | 第20-27页 |
| ·SVPWM 仿真模型的建立 | 第20-24页 |
| ·SVPWM 仿真波形分析 | 第24-27页 |
| 第三章 人工神经网络在逆变技术中的应用 | 第27-43页 |
| ·人工神经网络概述 | 第27-30页 |
| ·人工神经网络的发展及特点 | 第27-29页 |
| ·人工神经网络的应用范围 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的模型及BP 学习算法 | 第30-35页 |
| ·神经元模型 | 第30-31页 |
| ·BP 神经网络的结构及算法 | 第31-33页 |
| ·BP 算法中存在的问题及改进措施 | 第33-35页 |
| ·人工神经网络对SVPWM 算法的实现 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·SVPWM 算法推导 | 第36-38页 |
| ·神经网络实现SVPWM 算法的模型结构 | 第38-43页 |
| 第四章 基于神经网络的SVPWM 逆变器的建模及仿真分析 | 第43-54页 |
| ·Matlab/Simulink 仿真平台简介 | 第43-44页 |
| ·基于 Matlab/Simulink 的建模及仿真 | 第44-54页 |
| ·神经网络子模块的建立 | 第44-45页 |
| ·导通时间到占空比转换子模块的建立 | 第45-46页 |
| ·系统仿真图 | 第46-47页 |
| ·系统仿真分析 | 第47-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |