基于小波去噪预处理的图像模糊边缘检测研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-15页
·概述	第10页
·本论文研究背景与意义	第10-11页
·图像去噪及边缘提取的研究现状	第11-14页
·图像去噪研究现状与小波变换	第11-13页
·边缘检测与模糊理论研究现状	第13-14页
·本论文的主要工作和内容安排	第14-15页
第2章 模糊理论及其在图像中的应用	第15-27页
·模糊数学概述	第15-16页
·模糊理论的数学基础	第16-18页
·模糊隶属度函数的确定	第18-22页
·确定隶属函数的原则	第18-19页
·确定隶属函数的方法	第19-21页
·常用的隶属函数	第21-22页
·模糊理论在图像处理中的应用	第22-27页
·模糊理论在图像增强中的应用	第22-23页
·模糊理论在图像分割中的应用	第23-25页
·模糊理论在边缘检测中应用	第25-27页
第3章 小波变换与去噪预处理算法	第27-41页
·小波变换理论	第27-30页
·傅立叶变换	第27-28页
·连续小波变换	第28-30页
·离散小波变换	第30页
·多分辨分析与Mallat算法	第30-32页
·小波变换在图像去噪中的应用	第32-34页
·小波去噪的研究方向	第32-33页
·小波阈值去噪方法研究	第33-34页
·改进的图像小波阈值去噪算法	第34-41页
·算法设计	第34-36页
·算法实现及处理步骤	第36-37页
·仿真实验	第37-40页
·实验结论	第40-41页
第4章 基于模糊理论的图像边缘检测	第41-60页
·常用的边缘检测算法	第41-46页
·基于梯度的边缘检测	第42-45页
·基于小波变换边缘检测	第45页
·基于遗传算法的边缘检测	第45-46页
·一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法	第46-58页
·遗传算法流程	第46-49页
·模糊隶属度函数及参数确定	第49-51页
·算法的设计	第51-53页
·算法实现步骤与流程	第53-55页
·结果分析	第55-58页
·本章小结	第58-60页
总结与展望	第60-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文	第67页