彩色图像特征提取与识别技术的研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·国内外彩色视觉现状及趋势 | 第7-10页 |
| ·本论文的任务及研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 彩色智能相机预处理算法 | 第11-17页 |
| ·智能相机硬件架构 | 第11-12页 |
| ·Bayer CFA 结构原理 | 第12页 |
| ·颜色插值 | 第12-13页 |
| ·白平衡处理 | 第13-16页 |
| ·常见白平衡处理 | 第13页 |
| ·Bayer 白平衡处理 | 第13-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 彩色区域处理功能模块的研发 | 第17-33页 |
| ·色彩空间简介 | 第17-19页 |
| ·HSV 色彩空间 | 第17-18页 |
| ·HSI 色彩空间 | 第18-19页 |
| ·色彩提取功能模块 | 第19-26页 |
| ·色彩提取原理 | 第20-24页 |
| ·色彩提取实现 | 第24-26页 |
| ·浓淡处理功能模块 | 第26-31页 |
| ·浓淡处理原理 | 第27-29页 |
| ·浓淡处理实现 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 彩色视觉解决方案的研发 | 第33-43页 |
| ·颜色特征表示方法 | 第33-36页 |
| ·颜色矩 | 第33-34页 |
| ·CIE L*a*b*色彩空间色差法 | 第34-36页 |
| ·颜色特征选取 | 第36-37页 |
| ·建立分类依据库 | 第37-38页 |
| ·建立依据库算法原理 | 第37-38页 |
| ·分类依据库实现 | 第38页 |
| ·地板分类实现 | 第38-40页 |
| ·分类决策方法及改进 | 第39-40页 |
| ·未知类别地板样本分类实现 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第五章 彩色视觉功能模块及解决方案测试 | 第43-53页 |
| ·白平衡算法测试 | 第43-46页 |
| ·功能性测试 | 第43-45页 |
| ·实时性测试 | 第45-46页 |
| ·色彩提取功能模块测试 | 第46-50页 |
| ·不同样本处理方式效果对比 | 第47-48页 |
| ·处理方式稳定性对比 | 第48页 |
| ·不同视觉颜色模型色彩提取效果对比 | 第48-49页 |
| ·无色彩区域提取效果测试 | 第49-50页 |
| ·浓淡处理功能模块测试 | 第50-51页 |
| ·功能性测试 | 第50-51页 |
| ·实时性测试 | 第51页 |
| ·地板分类测试 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间发表的论文及参与项目 | 第61-62页 |
| 附录二 彩色智能相机硬件实物图 | 第62页 |
