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新闻视频中文本检测和定位技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 引言第8-11页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究目的第9页
   ·论文成果和意义第9页
   ·论文的总体结构第9-11页
第二章 文本检测和文本定位方法综述第11-19页
   ·视频中文本的图像特征第11-12页
     ·文本尺寸第11页
     ·文本的颜色和亮度第11页
     ·对比度第11-12页
     ·字符比例第12页
     ·文本的方向性第12页
     ·文本字符间隙第12页
     ·稳定性第12页
   ·文本检测和文本定位方法研究现状第12-18页
     ·文本检测第12-13页
     ·文本定位第13页
     ·典型的文本检测和定位方法第13-17页
     ·文本检测和定位方法总结第17-18页
   ·本章小结第18-19页
第三章 基于小波变换的文本检测方法研究第19-30页
   ·小波变换介绍第19-22页
     ·小波变换概念第20-21页
     ·基于小波变换的图像分解第21-22页
   ·小波分解图像融合第22-24页
   ·新闻视频字幕分类第24-28页
     ·新闻视频字幕类型第24-26页
     ·新闻视频字幕空间分布特征第26页
     ·利用字幕特征对图像分类第26-28页
   ·字幕区域坐标确定第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 基于边缘检测的文本定位方法研究第30-47页
   ·边缘检测第30-34页
     ·Roberts算子第31页
     ·Sobel算子第31-32页
     ·Prewitt算子第32页
     ·高斯-拉普拉斯(LOG)算子第32-33页
     ·Canny算子第33页
     ·改进的Sobel算子第33-34页
   ·二值化第34-37页
     ·全局阈值二值化第34-35页
     ·局部阈值二值化第35-36页
     ·基于OTSU的局部阈值二值化方法第36-37页
   ·中值滤波第37-38页
   ·形态学操作第38-40页
   ·连通域过滤第40-42页
   ·字幕定位第42-45页
   ·字幕区域过滤第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 新闻视频字幕检测和定位功能的实现第47-65页
   ·系统功能第47-49页
   ·模块实现第49-58页
     ·字幕检测模块第49-52页
     ·字幕定位模块第52-58页
   ·实验结果与分析第58-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 总结和展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-70页
附录一: 攻读硕士学位期间发表的论文第70页

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