互联网服务故障诊断算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究工作 | 第12-19页 |
| ·基本概念 | 第12-14页 |
| ·国内外发展动态 | 第14页 |
| ·工业界发布的服务故障管理产品 | 第14-15页 |
| ·服务故障管理相关研究组的研究工作 | 第15-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·本文的结构和安排 | 第20-22页 |
| 第2章 基于HMM的故障传播模型 | 第22-30页 |
| ·研究动机与主要贡献 | 第22页 |
| ·方法综述 | 第22-23页 |
| ·相关工作 | 第23-25页 |
| ·问题重述 | 第25-26页 |
| ·基于HMM的故障传播模型 | 第26-30页 |
| 第3章 基于HMM的模型主动学习策略 | 第30-36页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·基于HMM的F-B算法 | 第31-33页 |
| ·基于F-B的探针选择和模型选择 | 第33-36页 |
| 第4章 基于Viterbi算法的故障诊断模型 | 第36-43页 |
| ·基于Viterbi N-best的故障假设推理 | 第36-37页 |
| ·算法性能分析 | 第37-38页 |
| ·仿真结果和分析 | 第38-43页 |
| 第5章 探针数目与诊断性能的实证关系建模 | 第43-52页 |
| ·探针数目与诊断性能的数量关系 | 第43-47页 |
| ·症状数据的收集以及对故障特性的研究 | 第47-48页 |
| ·服务故障诊断场景建模方法 | 第48-52页 |
| 第6章 结束语 | 第52-55页 |
| ·全文总结 | 第52-54页 |
| ·研究生期间的工作 | 第54-55页 |
| ·硕士期间所参加的项目 | 第54页 |
| ·完成的工作 | 第54页 |
| ·学术成果 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 附录 缩略语 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62页 |