摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
目录 | 第10-13页 |
插图目录 | 第13-15页 |
表格目录 | 第15-16页 |
缩略语目录 | 第16-18页 |
第1章 绪论 | 第18-38页 |
§1.1 多载波通信系统 | 第18-22页 |
·多载波技术原理 | 第18-21页 |
·多载波技术的优缺点 | 第21-22页 |
§1.2 多载波系统中的自适应资源分配研究现状 | 第22-34页 |
·连续比特下的自适应资源分配 | 第24-31页 |
·离散比特下的自适应资源分配 | 第31页 |
·多播业务下的自适应资源分配 | 第31-33页 |
·MIMO-OFDM系统下的自适应资源分配 | 第33-34页 |
·现有研究工作的不足之处 | 第34页 |
§1.3 本文的研究内容与主要贡献 | 第34-36页 |
§1.4 本文的结构 | 第36-38页 |
第2章 数学工具与系统模型 | 第38-44页 |
§2.1 数学工具 | 第38-42页 |
·凸优化基础知识 | 第38-39页 |
·对偶优化 | 第39-40页 |
·KKT条件 | 第40-41页 |
·分解理论 | 第41-42页 |
§2.2 系统模型 | 第42-44页 |
·自适应OFDM系统模型 | 第42-43页 |
·自适应MIMO-OFDM系统模型 | 第43-44页 |
第3章 连续比特OFDM系统下自适应资源分配算法 | 第44-74页 |
§3.1 引言 | 第44-45页 |
§3.2 最优资源分配算法 | 第45-52页 |
·遍历最优资源分配算法 | 第45-46页 |
·基于QoS保证的最优功率分配 | 第46-50页 |
·仿真与性能评估 | 第50-52页 |
§3.3 基于对偶分解理论的性能上界与近似最优资源分配算法 | 第52-60页 |
·现有的基于对偶分解理论的无线资源分配研究 | 第52-53页 |
·基于对偶分解理论的性能上界 | 第53-56页 |
·基于对偶分解理论的近似最优资源分配算法 | 第56-57页 |
·仿真与性能评估 | 第57-60页 |
§3.4 启发式资源分配算法 | 第60-72页 |
·基于子载波调整的资源分配算法(SA-RAA) | 第61-62页 |
·等功率资源分配算法(EP-RAA) | 第62-63页 |
·局部注水资源分配算法(LWF-RAA) | 第63页 |
·全局注水资源分配算法(GWF-RAA) | 第63-64页 |
·改进的全局注水资源分配算法(IGWF-RAA) | 第64页 |
·算法复杂度分析 | 第64-66页 |
·仿真与性能评估 | 第66-72页 |
§3.5 小结 | 第72-74页 |
第4章 离散比特OFDM系统下自适应资源分配算法 | 第74-84页 |
§4.1 引言 | 第74-75页 |
§4.2 离散比特OFDM系统模型 | 第75-76页 |
§4.3 自适应资源分配算法 | 第76-79页 |
·连续比特资源分配算法(RAA-CB) | 第76-77页 |
·离散比特资源分配算法(RAA-DB) | 第77-78页 |
·基于多描述编码的离散比特资源分配算法(MDC-RAA-DB) | 第78-79页 |
§4.4 仿真与性能评估 | 第79-81页 |
§4.5 小结 | 第81-84页 |
第5章 MIMO-OFDM系统中基于非理想反馈的自适应子载波分配 | 第84-98页 |
§5.1 引言 | 第84-85页 |
§5.2 系统模型 | 第85-86页 |
§5.3 反馈质量的数学表示 | 第86-89页 |
·置信系数与等价方差的定义 | 第86页 |
·不同非理想反馈情况分析 | 第86-89页 |
§5.4 自适应子载波分配算法 | 第89-90页 |
·理想反馈下的子载波分配算法 | 第89页 |
·非理想反馈下的子载波分配算法 | 第89-90页 |
§5.5 仿真与性能评估 | 第90-95页 |
·仿真条件 | 第90-91页 |
·仿真结果及分析 | 第91-95页 |
§5.6 小结 | 第95-98页 |
第6章 结束语 | 第98-100页 |
§6.1 全文总结 | 第98-99页 |
§6.2 有待进一步研究的内容 | 第99-100页 |
参考文献 | 第100-110页 |
攻读博士学位期间的研究成果 | 第110-112页 |
攻读博士学位期间的项目经历 | 第112-114页 |
致谢 | 第114页 |