用于大库人脸识别的脸型分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·生物识别技术 | 第13-14页 |
| ·人脸识别技术 | 第14-16页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第14-15页 |
| ·人脸识别的发展 | 第15-16页 |
| ·大库人脸识别方法所遇到的瓶颈 | 第16页 |
| ·解决办法 | 第16页 |
| ·国内外关于脸型分类的研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 脸型分类 | 第19-27页 |
| ·人的脸型分析 | 第19页 |
| ·几种脸型分类方法 | 第19-23页 |
| ·素描美术学中的脸型分类方法 | 第20页 |
| ·人体观察学中的脸型分类方法 | 第20-21页 |
| ·模式识别中的脸型分类方法 | 第21-23页 |
| ·人体测量学的脸型分类方法 | 第23页 |
| ·本文所采用的分类方法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 人脸检测 | 第27-39页 |
| ·人脸检测简介 | 第27-28页 |
| ·人脸检测的主要技术方法 | 第28-32页 |
| ·基于知识的方法 | 第28-29页 |
| ·基于特征的方法 | 第29-30页 |
| ·模板匹配方法 | 第30-31页 |
| ·基于外观的方法 | 第31-32页 |
| ·基于AdaBoost的人脸检测方法 | 第32-36页 |
| ·特征选取及特征值计算 | 第32-33页 |
| ·AdaBoost算法 | 第33-35页 |
| ·级联分类器 | 第35-36页 |
| ·人脸检测实验结果 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 人脸特征点定位 | 第39-51页 |
| ·人脸面部特征点定位简介 | 第39页 |
| ·人脸特征点定位主要技术及分类 | 第39-48页 |
| ·基于先验规则的方法 | 第40页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第40-41页 |
| ·基于模型的方法 | 第41-48页 |
| ·采用AAM算法进行特征点提取 | 第48-50页 |
| ·对人脸图像进行标定 | 第49页 |
| ·特征点定位实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 将脸型分类用于人脸识别中 | 第51-63页 |
| ·整体流程框架 | 第51-52页 |
| ·按照脸型划分人脸库 | 第52-56页 |
| ·计算并分析面型指数 | 第52-53页 |
| ·根据面型指数划分人脸库 | 第53-56页 |
| ·人脸识别方法 | 第56-61页 |
| ·建立人脸空间 | 第56-59页 |
| ·将训练样本和待测样本投影到人脸空间中 | 第59-60页 |
| ·选择合适的距离函数进行分类 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·提高识别速度 | 第61-62页 |
| ·提高识别率 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·全文总结 | 第63页 |
| ·对未来研究方向的展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第70页 |
