基于小波变换的指纹识别算法
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第16-17页 |
| ·生物特征识别技术 | 第17-19页 |
| ·生物特征识别技术简介 | 第17-18页 |
| ·常用的生物特征识别技术 | 第18-19页 |
| ·指纹识别技术 | 第19-22页 |
| ·指纹识别技术的优点 | 第19-20页 |
| ·指纹识别技术的发展与现状 | 第20-21页 |
| ·指纹识别技术难点 | 第21-22页 |
| ·本论文的工作 | 第22-24页 |
| 第二章 小波变换理论 | 第24-36页 |
| ·小波简述 | 第24-25页 |
| ·小波变换 | 第25-27页 |
| ·连续小波变换 | 第25-26页 |
| ·离散小波变换 | 第26-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第27页 |
| ·小波分解滤波器及其性质 | 第27-30页 |
| ·双正交滤波器 | 第28-29页 |
| ·正交滤波器 | 第29-30页 |
| ·Mallat 算法及图像的小波分解与重够 | 第30-35页 |
| ·Mallat 算法 | 第30页 |
| ·图像的小波分解与重建 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第三章 指纹图像分割 | 第36-46页 |
| ·指纹图像分割概述 | 第36-37页 |
| ·小波尺度空间理论 | 第37-39页 |
| ·局部灰度方差算法 | 第39-40页 |
| ·基于多尺度分析的指纹图像分割算法 | 第40-43页 |
| ·指纹的纹理特性分析 | 第40-41页 |
| ·指纹区样本的提取 | 第41-42页 |
| ·分割参数的计算 | 第42页 |
| ·分割步骤 | 第42-43页 |
| ·仿真实验与结论 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于小波变换的指纹图像增强算法研究 | 第46-57页 |
| ·指纹图像增强的概念 | 第46页 |
| ·常用的指纹图像增强算法 | 第46-47页 |
| ·基于小波变换和线型中值滤波的指纹图像增强算法 | 第47-51页 |
| ·噪声在小波变换下的统计特征 | 第47-48页 |
| ·特征数据的提取 | 第48-49页 |
| ·特征数据的处理 | 第49-51页 |
| ·仿真实验 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于小波变换和神经网络的指纹图像压缩算法 | 第57-68页 |
| ·图像压缩概述 | 第57-59页 |
| ·图像压缩的衡量标准 | 第57-58页 |
| ·图像压缩的常用编码方法 | 第58-59页 |
| ·基于小波变换和神经网络的指纹图像压缩算法 | 第59-64页 |
| ·人工神经网络的图像压缩原理 | 第59-60页 |
| ·基于小波的图像压缩原理 | 第60-61页 |
| ·小波系数的混合量化编码 | 第61-64页 |
| ·仿真实验 | 第64-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 基于遗传算法的指纹图像匹配算法 | 第68-79页 |
| ·指纹图像匹配概述 | 第68-69页 |
| ·常用的指纹图像匹配算法 | 第69-71页 |
| ·点模式匹配 | 第69-70页 |
| ·句法结构匹配算法 | 第70页 |
| ·基于Hough 变换的细节点匹配 | 第70-71页 |
| ·基于遗传算法的匹配算法 | 第71-76页 |
| ·遗传算法介绍 | 第71页 |
| ·匹配误差的定义 | 第71-74页 |
| ·遗传操作 | 第74-75页 |
| ·控制参数 | 第75-76页 |
| ·仿真实验 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第七章 结论与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介及攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第86-87页 |
