| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-13页 |
| ·生物信息学的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·热点研究领域 | 第11-13页 |
| ·蛋白质 | 第13-17页 |
| ·蛋白质的组成 | 第13-14页 |
| ·蛋白质的结构简介 | 第14-17页 |
| ·蛋白质的生物学功能 | 第17页 |
| ·蛋白质结构预测的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 蛋白质结构与蛋白质结构类预测 | 第20-27页 |
| ·蛋白质结构预测的研究意义 | 第20-21页 |
| ·蛋白质二级结构预测 | 第21-22页 |
| ·蛋白质结构类预测 | 第22-26页 |
| ·蛋白质结构类预测简述 | 第22-23页 |
| ·蛋白质结构类预测方法 | 第23-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 3 基于加权拟熵和 LZ 复杂度的蛋白质结构类预测方法 | 第27-38页 |
| ·数据集 | 第27-31页 |
| ·34-D 特征向量表示 | 第31-35页 |
| ·氨基酸的分类 | 第31-32页 |
| ·LZ 复杂度 | 第32-33页 |
| ·加权拟熵 | 第33-34页 |
| ·34 维特征向量的组成 | 第34-35页 |
| ·Bayes 分类器的理论知识 | 第35页 |
| ·结果与讨论 | 第35-38页 |
| 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 发表论文情况 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |