数据挖掘技术在交叉销售中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·论文的主要工作 | 第8-10页 |
| ·论文的结构 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘、交叉销售理论研究 | 第11-27页 |
| ·数据挖掘理论 | 第11-19页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘产生的背景 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘的实施流程 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘聚类算法 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘关联规则算法 | 第19页 |
| ·交叉销售的概念 | 第19-21页 |
| ·交叉销售的基本理论 | 第21-25页 |
| ·经济学理论基础 | 第21-22页 |
| ·营销学理论基础 | 第22-24页 |
| ·从客户关系管理到交叉销售 | 第24-25页 |
| ·交叉销售的技术支持 | 第25-27页 |
| 第3章 交叉销售模型设计 | 第27-31页 |
| ·交叉销售模型 | 第27-28页 |
| ·基于聚类的交叉销售模型 | 第28-29页 |
| ·基于关联规则的交叉销售模型 | 第29-31页 |
| 第4章 系统设计与实现 | 第31-52页 |
| ·系统架构 | 第31-32页 |
| ·系统模块实现 | 第32-37页 |
| ·ETL | 第32-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-35页 |
| ·挖掘算法设计 | 第35页 |
| ·数据模型表示和PMML | 第35-36页 |
| ·可视化表示 | 第36-37页 |
| ·流程化的表示方法 | 第37页 |
| ·元数据表示和CWM | 第37-40页 |
| ·系统平台及目标 | 第40-42页 |
| ·系统平台介绍 | 第40-41页 |
| ·系统目标 | 第41页 |
| ·具体实现流程 | 第41-42页 |
| ·系统实现 | 第42-52页 |
| ·定义问题 | 第42-43页 |
| ·数据预处理(准备数据) | 第43-44页 |
| ·挖掘算法选择分析 | 第44-48页 |
| ·数据挖掘及知识应用 | 第48-52页 |
| 第5章 中国移动某公司案例研究 | 第52-61页 |
| ·市场背景和业务发展现状 | 第52-53页 |
| ·利用数据挖掘实现交叉销售 | 第53-61页 |
| ·数据准备 | 第53-54页 |
| ·客户分群模型应用 | 第54-59页 |
| ·交叉销售机会识别 | 第59-61页 |
| 第6章 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 详细摘要 | 第67-69页 |
