| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1. 研究背景 | 第7-11页 |
| ·服装行业销售现状 | 第7-8页 |
| ·国内外研究状况 | 第8-11页 |
| 2. 研究内容与方法 | 第11-12页 |
| 3. 研究目的与意义 | 第12页 |
| 4. 预计取得的成果 | 第12-14页 |
| 第二章 服装销售预测的影响因素分析 | 第14-24页 |
| 1. 影响服装销售预测的产品因素 | 第14-18页 |
| ·服装产品的价格因素 | 第14-15页 |
| ·服装产品的季节性因素 | 第15页 |
| ·服装产品的周期性因素 | 第15-16页 |
| ·影响服装销售预测的产品因素评价指标 | 第16-18页 |
| 2. 影响服装销售预测的环境因素 | 第18-20页 |
| ·经济因素 | 第19页 |
| ·行业因素 | 第19页 |
| ·消费者因素 | 第19-20页 |
| ·影响服装销售预测的环境因素评价指标 | 第20页 |
| 3. 服装销售预测产品与数据分类 | 第20-22页 |
| ·服装销售预测的产品分类 | 第20-21页 |
| ·服装销售数据的分类 | 第21-22页 |
| 4. 服装销售预测方法分析 | 第22-23页 |
| ·定性预测方法分析 | 第22页 |
| ·定量预测方法分析 | 第22-23页 |
| 5. 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 服装销售预测方法比较 | 第24-41页 |
| 1. 服装销售的预测程序 | 第24-26页 |
| 2. 服装销售预测方法的比较 | 第26-37页 |
| ·销售预测的实验步骤 | 第26-27页 |
| ·样本采集与数据分析 | 第27-30页 |
| ·销售预测的误差检验 | 第30-32页 |
| ·实验方法 | 第32-33页 |
| ·实验结果与讨论 | 第33-37页 |
| 3. 服装销售预测方法的选择 | 第37-40页 |
| ·服装预测方法的适用性分析 | 第37-38页 |
| ·服装销售预测方法的选择 | 第38-40页 |
| 4. 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于RBF 神经网络的服装销售预测 | 第41-58页 |
| 1 RBF 神经网络的理论原理 | 第41-44页 |
| ·人工神经网络概述 | 第41-42页 |
| ·RBF 神经网络的模型结构和工作原理 | 第42-44页 |
| ·RBF 神经网络的训练算法设计 | 第44页 |
| 2. 基于RBF 神经网络的服装销售预测模型的实现 | 第44-48页 |
| ·RBF 神经网络的建模步骤 | 第45-47页 |
| ·网络参数的优化 | 第47-48页 |
| 3 基于RBF 神经网络的服装销售预测模型的验证 | 第48-57页 |
| ·数据预处理 | 第48-49页 |
| ·样本分析 | 第49-51页 |
| ·数值检验 | 第51-54页 |
| ·满意解筛选 | 第54-56页 |
| ·RBF 神经网络预测模型与统计学预测方法的比较 | 第56-57页 |
| 4. 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 1. 结论 | 第58页 |
| 2. 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 攻读硕士学位期间本人公开发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |