微震事件检测及震相自动识别研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 前言 | 第11-22页 |
| ·我国地震监测飞速发展 | 第11-14页 |
| ·地震自动处理研究与应用 | 第14-18页 |
| ·本文研究目的和内容 | 第18-19页 |
| ·本文研究数据来源 | 第19-22页 |
| 第二章 地震信号和噪声 | 第22-30页 |
| ·地震信号和噪声的特征 | 第22-23页 |
| ·地震震相的特征参数 | 第23-24页 |
| ·偏振特征 | 第24-25页 |
| ·频谱特征 | 第25-26页 |
| ·提高信噪比的措施 | 第26-28页 |
| ·本文信噪比的定义 | 第28-30页 |
| 第三章 微震事件检测方法 | 第30-48页 |
| ·微小地震事件检测 | 第30页 |
| ·区域地震事件常用检测方法 | 第30-36页 |
| ·时间域的STA/LTA 方法 | 第31-33页 |
| ·频率域方法 | 第33-34页 |
| ·模式识别算法 | 第34-36页 |
| ·偏振（极化）检测法 | 第36-47页 |
| ·特征值法 | 第36-38页 |
| ·奇异值分解法 | 第38-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 震相识别方法 | 第48-74页 |
| ·震相识别 | 第48页 |
| ·震相识别方法介绍 | 第48-53页 |
| ·区域震相检测的AIC 准则 | 第53-61页 |
| ·AR-AIC 方法 | 第54-59页 |
| ·VAR-AIC 方法 | 第59页 |
| ·TOC-AIC 方法 | 第59-61页 |
| ·Wavelet-AIC 方法 | 第61页 |
| ·AOC-AIC 方法 | 第61页 |
| ·AIC 方法识别震相的影响因素 | 第61-64页 |
| ·几种AIC 方法的检测比较 | 第64-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 第五章 震相检测可靠性判定 | 第74-85页 |
| ·基于质点运动的偏振模型 | 第74-76页 |
| ·P 波 S 波偏振特征差异 | 第76-81页 |
| ·波形旋转实例分析 | 第81-82页 |
| ·台网地震自动处理方案 | 第82-84页 |
| ·本章总结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·将来工作展望 | 第86-87页 |
| 发表文章与完成项目 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 作者简介 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
