基于阈值分割的铸件缺陷提取
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·基于图像处理的缺陷提取方法 | 第11-14页 |
| ·图像分割概述 | 第14-15页 |
| ·主要的图像分割方法 | 第15-19页 |
| ·区域增长分割方法 | 第15-16页 |
| ·边缘检测分割方法 | 第16页 |
| ·结合特定理论工具的分割方法 | 第16-17页 |
| ·阈值分割方法 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
| 第2章 基于属性直方图的分割算法 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·属性直方图 | 第22-24页 |
| ·一维属性直方图 | 第22-23页 |
| ·二维属性直方图 | 第23-24页 |
| ·基于属性直方图的模糊指数熵阈值分割方法 | 第24-29页 |
| ·指数熵定义 | 第24-26页 |
| ·算法描述 | 第26-28页 |
| ·算法实现步骤 | 第28-29页 |
| ·基于二维属性直方图的最大相关性准则阈值方法 | 第29-32页 |
| ·相关准则定义 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·递推算法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 铸件缺陷提取 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·铸件缺陷提取系统 | 第34-36页 |
| ·铸件X 射线检测系统 | 第34-35页 |
| ·铸件缺陷及其图像特征 | 第35-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-50页 |
| ·基于属性直方图的最大模糊指数熵阈值分割过程 | 第37-38页 |
| ·基于二维属性直方图的最大相关性准则阈值分割过程 | 第38页 |
| ·分割结果分析 | 第38-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |