基于阈值分割的铸件缺陷提取
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
·基于图像处理的缺陷提取方法 | 第11-14页 |
·图像分割概述 | 第14-15页 |
·主要的图像分割方法 | 第15-19页 |
·区域增长分割方法 | 第15-16页 |
·边缘检测分割方法 | 第16页 |
·结合特定理论工具的分割方法 | 第16-17页 |
·阈值分割方法 | 第17-19页 |
·主要研究内容及结构安排 | 第19-20页 |
第2章 基于属性直方图的分割算法 | 第20-34页 |
·引言 | 第20-22页 |
·属性直方图 | 第22-24页 |
·一维属性直方图 | 第22-23页 |
·二维属性直方图 | 第23-24页 |
·基于属性直方图的模糊指数熵阈值分割方法 | 第24-29页 |
·指数熵定义 | 第24-26页 |
·算法描述 | 第26-28页 |
·算法实现步骤 | 第28-29页 |
·基于二维属性直方图的最大相关性准则阈值方法 | 第29-32页 |
·相关准则定义 | 第29-30页 |
·算法描述 | 第30-31页 |
·递推算法 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-34页 |
第3章 铸件缺陷提取 | 第34-51页 |
·引言 | 第34页 |
·铸件缺陷提取系统 | 第34-36页 |
·铸件X 射线检测系统 | 第34-35页 |
·铸件缺陷及其图像特征 | 第35-36页 |
·实验结果及分析 | 第36-50页 |
·基于属性直方图的最大模糊指数熵阈值分割过程 | 第37-38页 |
·基于二维属性直方图的最大相关性准则阈值分割过程 | 第38页 |
·分割结果分析 | 第38-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
作者简介 | 第60页 |