首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于阈值分割的铸件缺陷提取

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景及意义第10-11页
   ·基于图像处理的缺陷提取方法第11-14页
   ·图像分割概述第14-15页
   ·主要的图像分割方法第15-19页
     ·区域增长分割方法第15-16页
     ·边缘检测分割方法第16页
     ·结合特定理论工具的分割方法第16-17页
     ·阈值分割方法第17-19页
   ·主要研究内容及结构安排第19-20页
第2章 基于属性直方图的分割算法第20-34页
   ·引言第20-22页
   ·属性直方图第22-24页
     ·一维属性直方图第22-23页
     ·二维属性直方图第23-24页
   ·基于属性直方图的模糊指数熵阈值分割方法第24-29页
     ·指数熵定义第24-26页
     ·算法描述第26-28页
     ·算法实现步骤第28-29页
   ·基于二维属性直方图的最大相关性准则阈值方法第29-32页
     ·相关准则定义第29-30页
     ·算法描述第30-31页
     ·递推算法第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第3章 铸件缺陷提取第34-51页
   ·引言第34页
   ·铸件缺陷提取系统第34-36页
     ·铸件X 射线检测系统第34-35页
     ·铸件缺陷及其图像特征第35-36页
   ·实验结果及分析第36-50页
     ·基于属性直方图的最大模糊指数熵阈值分割过程第37-38页
     ·基于二维属性直方图的最大相关性准则阈值分割过程第38页
     ·分割结果分析第38-50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第58-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:数字音频水印技术的研究
下一篇:基于多元图特征基元的模式识别方法研究