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基于辐射能信号的锅炉燃烧控制系统研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 引言第7-13页
   ·课题研究背景第7-12页
     ·模糊控制理论的特点及研究动态第7-9页
     ·遗传算法的产生和发展第9-11页
     ·辐射能信号的研究现状第11-12页
   ·本文研究的主要内容第12-13页
第二章 模糊控制器与遗传算法第13-32页
   ·模糊逻辑控制器第13-21页
     ·模糊控制器的基本结构和组成第13-14页
     ·模糊控制器的设计第14-21页
   ·模糊控制器规则库的优化算法[58]第21-27页
     ·模糊控制规则的完备性和相容性第21-23页
     ·模糊集的相容性系数及其相容性第23-24页
     ·模糊控制规则相容性评价方法第24-26页
     ·模糊控制规则的优化方法第26-27页
   ·遗传算法第27-31页
     ·寻优机理第27-28页
     ·标准遗传算法构成要素第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 基于辐射能信号的燃烧过程控制系统的研究第32-43页
   ·电站锅炉燃烧过程控制系统分析[63]第32-34页
     ·电站锅炉燃烧过程控制系统的任务第32-33页
     ·汽压调节对象的动态特性第33-34页
   ·电站锅炉燃烧过程的控制系统第34-39页
     ·燃烧过程控制系统基本组成原则第34页
     ·燃烧过程控制系统基本方案第34-35页
     ·典型系统方案[64]第35-38页
     ·传统燃烧过程控制系统的优缺点第38-39页
   ·基于辐射能的锅炉燃烧控制系统方案第39-42页
     ·方案的提出第39-41页
     ·采用炉膛辐射能信号的可行性分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 采用辐射能信号的燃烧过程控制系统的设计及仿真研究第43-54页
   ·燃烧系统与控制策略第43-44页
   ·燃烧系统模糊控制器的设计及遗传优化第44-51页
     ·模糊化、模糊推理和解模糊化第44-45页
     ·模糊控制器控制规则的优化设计第45-47页
     ·模糊控制器参数的遗传优化第47-51页
   ·燃烧控制系统的仿真研究第51-53页
     ·参数设置第51页
     ·给定值仿真实验第51-52页
     ·内扰实验第52页
     ·鲁棒性分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 结论第54-56页
   ·本论文完成的主要工作第54-55页
   ·后续工作展望第55-56页
参考文献第56-61页
致谢第61-62页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第62页

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