中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-7页 |
第一章 引言 | 第7-13页 |
·课题研究背景 | 第7-12页 |
·模糊控制理论的特点及研究动态 | 第7-9页 |
·遗传算法的产生和发展 | 第9-11页 |
·辐射能信号的研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
第二章 模糊控制器与遗传算法 | 第13-32页 |
·模糊逻辑控制器 | 第13-21页 |
·模糊控制器的基本结构和组成 | 第13-14页 |
·模糊控制器的设计 | 第14-21页 |
·模糊控制器规则库的优化算法[58] | 第21-27页 |
·模糊控制规则的完备性和相容性 | 第21-23页 |
·模糊集的相容性系数及其相容性 | 第23-24页 |
·模糊控制规则相容性评价方法 | 第24-26页 |
·模糊控制规则的优化方法 | 第26-27页 |
·遗传算法 | 第27-31页 |
·寻优机理 | 第27-28页 |
·标准遗传算法构成要素 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于辐射能信号的燃烧过程控制系统的研究 | 第32-43页 |
·电站锅炉燃烧过程控制系统分析[63] | 第32-34页 |
·电站锅炉燃烧过程控制系统的任务 | 第32-33页 |
·汽压调节对象的动态特性 | 第33-34页 |
·电站锅炉燃烧过程的控制系统 | 第34-39页 |
·燃烧过程控制系统基本组成原则 | 第34页 |
·燃烧过程控制系统基本方案 | 第34-35页 |
·典型系统方案[64] | 第35-38页 |
·传统燃烧过程控制系统的优缺点 | 第38-39页 |
·基于辐射能的锅炉燃烧控制系统方案 | 第39-42页 |
·方案的提出 | 第39-41页 |
·采用炉膛辐射能信号的可行性分析 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 采用辐射能信号的燃烧过程控制系统的设计及仿真研究 | 第43-54页 |
·燃烧系统与控制策略 | 第43-44页 |
·燃烧系统模糊控制器的设计及遗传优化 | 第44-51页 |
·模糊化、模糊推理和解模糊化 | 第44-45页 |
·模糊控制器控制规则的优化设计 | 第45-47页 |
·模糊控制器参数的遗传优化 | 第47-51页 |
·燃烧控制系统的仿真研究 | 第51-53页 |
·参数设置 | 第51页 |
·给定值仿真实验 | 第51-52页 |
·内扰实验 | 第52页 |
·鲁棒性分析 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第五章 结论 | 第54-56页 |
·本论文完成的主要工作 | 第54-55页 |
·后续工作展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第62页 |