| 目录 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-12页 |
| ABSTRACT | 第12-17页 |
| 论文创新之处 | 第17-18页 |
| 第一章 化学信息学算法和定量结构-性质/活性关系综述 | 第18-83页 |
| ·化学信息学概况 | 第18-48页 |
| ·化学信息学的产生背景 | 第18-19页 |
| ·化学信息学的定义 | 第19-20页 |
| ·化学信息学的结构特点 | 第20-21页 |
| ·化学信息学的研究内容 | 第21-23页 |
| ·化学信息学的发展趋势 | 第23-24页 |
| ·化学信息学部分方法的简介 | 第24-48页 |
| ·定量构效关系的简介 | 第48-59页 |
| ·定量构效关系的概述 | 第48-49页 |
| ·定量构效关系(QSAR)的研究进展 | 第49-51页 |
| ·QSAR方法的基本步骤 | 第51-59页 |
| 参考文献 | 第59-83页 |
| 第二章 QSAR方法用于多肽色谱保留行为的预测研究 | 第83-136页 |
| ·应用RBFNN和PPR方法预测多肽在RPLC中的保留时间 | 第83-97页 |
| ·引言 | 第83-84页 |
| ·理论 | 第84-85页 |
| ·实验部分 | 第85-89页 |
| ·结果与讨论 | 第89-96页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| ·基于新颖方法对含组氨酸的多肽在固定金属亲和色谱中保留行为的预测 | 第97-127页 |
| ·引言 | 第97-99页 |
| ·数据集 | 第99-109页 |
| ·分子描述符的产生和选择 | 第109页 |
| ·最佳多元线性回归,投影寻踪回归和局部懒惰回归算法。 | 第109页 |
| ·模型的评价 | 第109-110页 |
| ·结果与讨论 | 第110-126页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 第三章 QSAR方法在农业食品科学领域的应用 | 第136-168页 |
| ·基于LS-SVM和PPR方法预测稻瘟病抑制剂的杀菌活性 | 第136-152页 |
| ·引言 | 第136-137页 |
| ·数据集和方法 | 第137-144页 |
| ·结果与讨论 | 第144-152页 |
| ·结论 | 第152页 |
| ·基于PPR的藏红花芳香组分的QSAR研究 | 第152-163页 |
| ·引言 | 第152-153页 |
| ·实验过程 | 第153-156页 |
| ·结果和讨论 | 第156-162页 |
| ·结论 | 第162-163页 |
| 参考文献 | 第163-168页 |
| 第四章 QSAR方法在生命科学和医药领域的应用 | 第168-222页 |
| ·应用投影寻踪回归和局部懒惰回归对磷脂膜色谱的药物分离保留指数进行预测 | 第168-180页 |
| ·引言 | 第168-169页 |
| ·算法的理论 | 第169-170页 |
| ·实验部分 | 第170-172页 |
| ·结果与讨论 | 第172-179页 |
| ·结论 | 第179-180页 |
| ·联合投影寻踪回归和网格搜索方法预测基质金属蛋白酶抑制剂的抑制活性 | 第180-198页 |
| ·引言 | 第180-181页 |
| ·实验部分 | 第181-188页 |
| ·结果与讨论 | 第188-198页 |
| ·结论 | 第198页 |
| ·新颖QSAR方法预测MT3褪黑激素结合位点的亲和性 | 第198-212页 |
| ·引言 | 第198-200页 |
| ·实验部分 | 第200-203页 |
| ·建模方法原理 | 第203-204页 |
| ·结果与讨论 | 第204-211页 |
| ·结论 | 第211-212页 |
| 参考文献 | 第212-222页 |
| 第五章 QSAR方法在化学感应系统方面的应用研究 | 第222-245页 |
| 5 基于局部懒惰回归方法对一系列挥发性有机化合物的嗅觉与鼻子三叉神经化学感应系统相对灵敏度的预测 | 第222-239页 |
| ·引言 | 第222-223页 |
| ·实验部分 | 第223-228页 |
| ·结果和讨论 | 第228-239页 |
| ·结论 | 第239页 |
| 参考文献 | 第239-245页 |
| 附录Ⅰ 在读博士学位期间发表论文目录 | 第245-247页 |
| 致谢 | 第247页 |
