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基于纹理和边缘特征的图像检索算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 概述第12-17页
   ·课题背景和意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·图像检索技术面临的问题第14-15页
   ·本文主要工作第15页
   ·论文的组织结构第15-17页
第二章 图像检索第17-26页
   ·基于内容的图像检索系统框架第17-18页
   ·图像视觉特征第18-21页
     ·图像的颜色特征第18-19页
     ·图像的纹理特征第19-21页
     ·图像的形状特征第21页
   ·图像相似性度量方法第21-25页
   ·图像检索系统的性能指标和评价准则第25页
   ·小结第25-26页
第三章 小波变换理论基础第26-38页
   ·小波变换第26页
   ·连续小波变换第26-28页
     ·一维连续小波变换第26-28页
     ·二维连续小波变换第28页
   ·离散小波变换第28-29页
   ·二元树复小波变换及其性质第29-35页
     ·二元树复小波变换特性第29页
     ·二元树复小波平移不变性分析第29-33页
     ·二元树复小波变换的多方向选择性分析第33-35页
   ·二维GABOR 小波变换第35-38页
     ·二维Gabor 小波变换第35-36页
     ·二维Gabor 小波参数选择第36-38页
第四章 基于DT-CWT 提取纹理特征的图像检索第38-47页
   ·图像纹理特征的小波变换第38页
   ·二元树复小波滤波器设计第38-41页
   ·实验结果和总结第41-46页
     ·实验所用图像库第41-42页
     ·DT-CWT 与灰度共生矩阵两种算法的检索性能比较第42-45页
     ·六种相似性测量工具的检索性能比较第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于相位叠合提取边缘特征的图像检索第47-58页
   ·基于边缘特征的图像检索第47页
   ·相位叠合模型第47-51页
     ·相位叠合函数定义第47-48页
     ·噪声问题第48-49页
     ·展频问题第49-50页
     ·相位叠合函数在特征点附近下降太慢的问题第50-51页
   ·用LOG GABOR 小波来计算相位叠合第51-53页
   ·HARRIS 角点算法第53页
   ·图像边缘特征提取第53-55页
   ·特征向量归一化第55-56页
   ·实验结果和总结第56-58页
第六章 全文总结与展望第58-59页
   ·课题研究总结第58页
   ·研究工作与展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文与参加的项目第63页

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