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基于条件随机场的科研论文信息分层抽取研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-11页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状综述第9-10页
   ·论文的组织安排第10-11页
2 文本信息抽取第11-19页
   ·文本信息抽取的含义第11-12页
   ·文本信息抽取的发展第12-15页
   ·文本信息抽取的对象第15-16页
   ·文本信息抽取系统设计常用方法第16页
   ·文本信息抽取的主要模型第16-18页
   ·本章小结第18-19页
3 条件随机场模型第19-27页
   ·条件随机场的概念第19-22页
     ·条件随机场的定义第19-20页
     ·条件随机场的数学表示第20-21页
     ·特征函数选择第21页
     ·矩阵描述和计算第21-22页
   ·条件随机场的参数估计第22-25页
     ·极大似然估计第22-23页
     ·L-BFGS 算法第23-24页
     ·动态规划第24-25页
   ·条件随机场的标注第25-26页
   ·本章小结第26-27页
4 基于条件随机场模型的科研论文信息分层抽取第27-35页
   ·基于条件随机场的信息抽取方法第27页
   ·传统抽取方法的特点与不足第27-30页
     ·基于词抽取方法的特点第27-28页
     ·基于块抽取方法的特点第28页
     ·传统抽取方法的不足第28-30页
   ·改进后的基于条件随机场的信息分层抽取方法第30-33页
   ·本章小结第33-35页
5 实验与分析第35-48页
   ·特征集合第35-37页
     ·文本特征第35页
     ·格式特征第35-36页
     ·外部词典特征第36页
     ·状态转移特征第36-37页
   ·数据集和评测标准第37页
     ·数据集第37页
     ·评测标准第37页
   ·系统结构第37-45页
     ·CRFs 工具第37-43页
     ·系统框架第43-44页
     ·模块说明第44-45页
   ·实验结果及分析第45-47页
   ·本章小结第47-48页
6 结论与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·进一步工作第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录第55页
 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文第55页
 B. 作者在攻读硕士学位期间所参与的科研课题第55页

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