摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·工程项目风险管理难度增大 | 第8页 |
·工程项目全寿命周期风险管理理论受到重视 | 第8页 |
·决策支持系统在各行业的广泛应用 | 第8页 |
·数据挖掘的日趋成熟 | 第8-9页 |
·论文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
·论文研究的目的 | 第9页 |
·论文研究的意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·工程项目风险管理研究现状 | 第10-11页 |
·决策支持系统研究现状 | 第11-12页 |
·数据挖掘和数据仓库研究现状 | 第12-14页 |
·论文研究基本框架 | 第14-15页 |
2 相关理论概述 | 第15-25页 |
·工程项目全寿命期风险管理基本内容 | 第15-18页 |
·工程项目全寿命期风险管理理论 | 第15-17页 |
·工程项目全寿命期集成化风险管理 | 第17-18页 |
·决策支持系统相关理论 | 第18-20页 |
·决策支持系统概述 | 第18页 |
·决策支持与决策支持系统的定义及特征 | 第18-20页 |
·数据挖掘相关理论 | 第20-23页 |
·知识发现与数据挖掘 | 第20-21页 |
·知识发现过程与各阶段任务 | 第21-22页 |
·数据挖掘的任务 | 第22-23页 |
·数据挖掘和数据仓库 | 第23-24页 |
·数据仓库的特征 | 第23页 |
·基于数据仓库的数据挖掘技术 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
3 面向对象的工程项目全寿命期风险DSS 模型 | 第25-32页 |
·引言 | 第25页 |
·面向对象的方法 | 第25-26页 |
·面向对象方法的产生和其优点 | 第25页 |
·面向对象的特点 | 第25-26页 |
·面向对象的模型 | 第26-27页 |
·面向对象工程项目全寿命期风险DSS 模型 | 第27-31页 |
·工程项目全寿命期风险DSS 需求分析 | 第27-28页 |
·工程项目全寿命周期风险DSS 面向对象的分析和设计 | 第28-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 基于数据挖掘的工程项目全寿命期风险DSS 结构 | 第32-38页 |
·引言 | 第32页 |
·DSS 的构造 | 第32页 |
·DSS 的人机界面和问题处理系统 | 第32-33页 |
·人机界面 | 第32-33页 |
·问题处理系统 | 第33页 |
·DSS 系统设计效益原则 | 第33-34页 |
·DSS 系统体系结构 | 第34-37页 |
·DSS 四库系统 | 第34-35页 |
·基于数据挖掘的项目全寿命周期风险DSS 体系结构 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
5 数据挖掘在工程项目全寿命期风险DSS 中的应用 | 第38-55页 |
·引言 | 第38页 |
·数据挖掘方法[75] | 第38-41页 |
·聚类分析 | 第38-39页 |
·关联规则发现 | 第39-40页 |
·异常发现 | 第40页 |
·分类发现 | 第40-41页 |
·数据挖掘算法及评述 | 第41-44页 |
·决策树算法 | 第41页 |
·贝叶斯算法 | 第41-42页 |
·神经网络算法 | 第42-43页 |
·遗产算法 | 第43页 |
·粗糙集算法 | 第43-44页 |
·基于CAMM 算法的风险模型 | 第44-54页 |
·决策树算法相关知识 | 第44-45页 |
·ID3 改进算法CAMM | 第45页 |
·CAMM 算法基本概念 | 第45-48页 |
·实例分析 | 第48-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
6 数据仓库设计 | 第55-62页 |
·引言 | 第55页 |
·工程项目全寿命期风险管理数据仓库结构 | 第55-58页 |
·体系结构基本内容 | 第55-56页 |
·数据仓库数据存储 | 第56-57页 |
·工程项目全寿命期风险管理数据仓库结构设计 | 第57-58页 |
·工程项目全寿命期风险管理数据仓库数据建模 | 第58-61页 |
·从实体-关系模型到多维模型 | 第58-59页 |
·多维模型的模式 | 第59-60页 |
·基于雪花模式的工程项目运营阶段风险管理数据仓库建模 | 第60-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
7 结论 | 第62-64页 |
·主要结论 | 第62页 |
·研究的局限性 | 第62页 |
·有待进一步研究的问题 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 | 第69页 |