基于概率统计方法的结构损伤识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·结构损伤识别研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·结构损伤识别的研究概况 | 第9-15页 |
| ·损伤敏感因子法 | 第10-12页 |
| ·基于概率统计理论的损伤识别方法 | 第12-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 基于单元损伤变量的损伤识别 | 第17-32页 |
| ·单元损伤变量概念的提出 | 第17页 |
| ·单元损伤变量的构造与改进 | 第17-19页 |
| ·单元损伤变量的构造理论 | 第17-19页 |
| ·单元损伤变量的改进 | 第19页 |
| ·简支梁算例 | 第19-24页 |
| ·有限元模型的建立 | 第19页 |
| ·损伤工况的设定 | 第19-20页 |
| ·损伤识别 | 第20-24页 |
| ·连续梁算例 | 第24-30页 |
| ·有限元模型的建立 | 第25页 |
| ·损伤工况的设定 | 第25页 |
| ·损伤识别 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3 噪声的模拟及其对损伤识别的影响 | 第32-45页 |
| ·噪声的数值模拟现状 | 第32-34页 |
| ·振动信号中的噪声模拟 | 第32页 |
| ·模态参数中的噪声模拟 | 第32-34页 |
| ·模态参数中噪声模拟研究的必要性 | 第34页 |
| ·模态参数噪声水平与信号噪声水平之间的关系 | 第34-40页 |
| ·振动响应信号的噪声 | 第34-35页 |
| ·模态参数识别方法的选取 | 第35-37页 |
| ·模态参数噪声模拟及其与SNR 的关系 | 第37-40页 |
| ·噪声对损伤识别的影响 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 损伤识别的概率统计方法 | 第45-54页 |
| ·假设检验基本理论 | 第45-48页 |
| ·假设检验的基本概念 | 第45-46页 |
| ·假设检验的基本步骤 | 第46页 |
| ·假设检验的两类错误 | 第46-48页 |
| ·基于假设检验的损伤识别 | 第48-50页 |
| ·损伤判别临界值的确定 | 第48-49页 |
| ·损伤识别的判错概率 | 第49-50页 |
| ·损伤识别概率统计方法的步骤 | 第50-51页 |
| ·基于蒙特卡罗法的损伤识别 | 第51-53页 |
| ·蒙特卡罗法的随机模拟基本理论 | 第51-52页 |
| ·蒙特卡罗法解题的基本步骤 | 第52页 |
| ·蒙特卡罗法的特点 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 5 损伤识别的概率统计方法数值验证 | 第54-75页 |
| ·简支梁算例 | 第54-68页 |
| ·有限元模型的建立 | 第54页 |
| ·损伤工况的设定 | 第54-55页 |
| ·损伤识别 | 第55-66页 |
| ·结果对比与分析 | 第66-68页 |
| ·连续梁算例 | 第68-73页 |
| ·有限元模型的建立 | 第68页 |
| ·损伤工况的设定 | 第68页 |
| ·损伤识别 | 第68-72页 |
| ·结果对比与分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 6 总结 | 第75-77页 |
| ·主要内容及结论 | 第75-76页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82页 |
