| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·遥感影像变化检测面临的问题 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 遥感影像变化检测概述 | 第14-27页 |
| ·基本概念和数学模型 | 第14-15页 |
| ·基本概念 | 第14-15页 |
| ·数学模型 | 第15页 |
| ·变化检测的一般流程 | 第15-18页 |
| ·数据预处理 | 第15-17页 |
| ·变化检测 | 第17页 |
| ·精度评估 | 第17-18页 |
| ·常用的变化检测方法介绍 | 第18-21页 |
| ·分类后比较法 | 第18-19页 |
| ·基于像素的变化检测方法 | 第19-20页 |
| ·基于特征的变化检测方法 | 第20-21页 |
| ·变化区域的提取 | 第21-26页 |
| ·循环分割法 | 第21-22页 |
| ·最佳熵法 | 第22-24页 |
| ·Bayes决策法 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于相似性判别分析的遥感影像变化检测方法 | 第27-38页 |
| ·相似性测度 | 第27-29页 |
| ·集合相似性测度 | 第27-28页 |
| ·像元相似性测度 | 第28-29页 |
| ·算法基本原理 | 第29-31页 |
| ·两类像元初始子集Sn 和S c 的确定 | 第30-31页 |
| ·两类像元子集概率分布函数的参数估计 | 第31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·实验与分析 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 遥感影像变化检测的2D-Fisher准则函数法 | 第38-54页 |
| ·经典准则函数法介绍 | 第38-41页 |
| ·最大类间方差法（Otsu法） | 第38-40页 |
| ·Fisher准则函数法 | 第40-41页 |
| ·遥感影像变化检测的2D-Fisher准则函数法 | 第41-46页 |
| ·2D-Fisher准则函数法基本原理 | 第41-44页 |
| ·2D-Fisher准则函数的改进 | 第44-46页 |
| ·改进2D-Fisher准则函数法具体流程 | 第46页 |
| ·实验与分析 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 变化检测结果的表达 | 第54-61页 |
| ·检测结果影像的后处理 | 第54-56页 |
| ·检测结果的矢量化表达 | 第56-58页 |
| ·算法原理 | 第56-57页 |
| ·算法描述 | 第57-58页 |
| ·实验与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第61-62页 |
| ·对今后研究工作的展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |