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基于模糊集的遥感图像质量评价的研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-16页
   ·课题研究的背景和现状第9-10页
   ·与质量有关的遥感影像物理特征及概念第10-13页
     ·颜色与灰阶第10页
     ·反差和反差系数第10-11页
     ·分辨力和可辨性第11-12页
     ·影像清晰度第12-13页
   ·图像质量的评价方法第13-14页
     ·图像的主观评价方法第13页
     ·客观评价标准第13-14页
   ·本文研究内容和拟解决的关键问题第14-16页
     ·研究目标第14页
     ·研究内容第14-16页
2 基于模糊集评价的建模理论第16-32页
   ·模糊理论的发展简介第16-17页
   ·模糊理论在图像处理方面的现状第17-18页
   ·模糊集理论基础第18-21页
     ·模糊集合的定义第18-19页
     ·模糊集合的表示第19页
     ·确定隶属函数的方法第19-21页
   ·区间值模糊集第21-28页
     ·区间值模糊集合的发展与研究第21页
     ·区间值模糊集合的概念及基本运算第21-23页
     ·确定隶属函数常用的方法第23-26页
     ·区间值排序与区间值模糊集的隶属原则第26-28页
   ·区间值模糊评判模型第28-32页
     ·建立一级区间值评判模型第28-29页
     ·建立二级区间值模糊综合评判模型第29-32页
3 基于模糊集的遥感图像度量模型第32-51页
   ·常用的遥感圈像质量评价方法第32-35页
     ·方差第32-33页
     ·平均梯度法第33页
     ·信息熵第33-34页
     ·角二阶矩第34页
     ·清晰度第34页
     ·图像的细节信号能量第34-35页
   ·建立遥感图像质量度量模型第35-46页
     ·图像质量评价元素的选取第35-46页
   ·遥感影像质量度量的具体实现第46-51页
4 基于区间值模糊集图像质量评价的具体应用第51-75页
   ·遥感影像质量的评价方法分析第51-52页
   ·区间值模糊集图像质量评价的应用第52-75页
     ·确定因素集第52页
     ·建立评价项目标准第52-56页
     ·建立隶属函数第56-59页
     ·用二级区间值模糊综合评价模型进行评价第59-60页
     ·打分第60-75页
5 结束语第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士期间发表的论文及取得的成果第79-80页
致谢第80页

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