组合颜色和纹理特征的图像检索方法研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索技术的关键技术 | 第12-14页 |
| ·人机交互接口技术 | 第13页 |
| ·图像特征的描述、提取与匹配技术 | 第13页 |
| ·数据库的组织与管理技术 | 第13-14页 |
| ·检索结果评价技术 | 第14页 |
| ·存在的问题和不足 | 第14页 |
| ·本文的主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于内容的图像检索的相关技术 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16-19页 |
| ·基于颜色特征的检索 | 第16-17页 |
| ·基于纹理特征的检索 | 第17-18页 |
| ·基于形状特征的检索方法 | 第18-19页 |
| ·基于多特征的图像检索方式 | 第19页 |
| ·基于内容的自适应的图像检索方式 | 第19页 |
| ·基于内容的图像检索技术的发展现状及趋势 | 第19-20页 |
| ·图像检索技术在电子商务领域中的应用前景 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于颜色特征的图像检索 | 第23-28页 |
| ·颜色特征 | 第23页 |
| ·颜色特征检索的优势 | 第23页 |
| ·颜色空间 | 第23页 |
| ·根据颜色直方图提取颜色特征 | 第23-27页 |
| ·颜色空间转换 | 第24页 |
| ·直方图计算 | 第24-25页 |
| ·颜色直方图的实现流程 | 第25-26页 |
| ·相似性度量 | 第26-27页 |
| ·按颜色特征检索实验结果 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于纹理特征的图像检索 | 第28-34页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第28-30页 |
| ·灰度共生矩阵定义 | 第28-29页 |
| ·Sobel算子 | 第29-30页 |
| ·纹理特征系数 | 第30-32页 |
| ·角二阶矩(能量) | 第30页 |
| ·惯性矩(对比度) | 第30-31页 |
| ·相关性 | 第31页 |
| ·熵 | 第31-32页 |
| ·根据纹理特征检索的流程 | 第32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 综合颜色和纹理特征的图像检索 | 第34-39页 |
| ·特征的综合使用 | 第34-36页 |
| ·特征向量的外部归一化 | 第34-35页 |
| ·综合特征检索的实现步骤 | 第35-36页 |
| ·综合颜色和纹理特征的检索结果 | 第36页 |
| ·对本系统性能的评价 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第6章 系统设计与实现 | 第39-54页 |
| ·系统设计 | 第39-46页 |
| ·系统的框架结构 | 第39-40页 |
| ·按颜色特征检索功能的设计 | 第40页 |
| ·按纹理特征检索功能的设计 | 第40-44页 |
| ·综合颜色和纹理特征检索功能的设计 | 第44-46页 |
| ·系统实现 | 第46-53页 |
| ·系统框架的主要代码实现 | 第46-47页 |
| ·按颜色特征检索的实现 | 第47-48页 |
| ·按纹理特征检索的实现 | 第48-51页 |
| ·图像进行二值化后的结果 | 第51-52页 |
| ·综合颜色和纹理特征检索的实现 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |
