数据挖掘技术及其在电子商务中的应用

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
1. 绪论	第10-15页
·数据挖掘技术概论	第10-11页
·数据挖掘技术的现状及发展趋势	第11-12页
·数据挖掘技术在应用中存在的问题和挑战	第12-13页
·本文研究内容	第13-15页
2. 电子商务与数据挖掘技术	第15-21页
·电子商务概述	第15-16页
·电子商务的发展和应用	第16页
·数据挖掘技术在 Web中的发展及应用	第16-19页
·电子商务中的数据挖掘技术	第19-21页
3. Web数据挖掘技术在电子商务中的应用	第21-41页
·数据挖掘在CRM中的应用	第21-26页
·客户关系管理的概念	第21-22页
·CRM的特征	第22页
·数据挖掘技术在 CRM中的主要流程	第22-23页
·数据挖掘技术在 CRM中的主要应用	第23-26页
·电子商务推荐系统	第26-41页
·电子商务推荐系统作用	第27-28页
·电子商务推荐系统使用的主要技术	第28-29页
·基于关联规则的推荐算法	第29-32页
·基于聚类的协同过滤推荐算法	第32-41页
·K-平均算法	第32-35页
·改进的K-平均聚类算法	第35-41页
4. 电子商务推荐系统的实现	第41-50页
·电子商务推荐系统的框架设计	第41-42页
·数据挖掘算法应用试验	第42-50页
·数据集	第42-44页
·实验结果及分析	第44-48页
·算法的性能分析	第48-50页
5. 结论与展望	第50-52页
·结论	第50页
·展望	第50-52页
参考文献	第52-54页
附录	第54-55页
致谢	第55-56页
攻读学位期间参加的科研项目和成果	第56页