基于Kernel-ICA算法的CDMA多用户检测的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·多用户检测技术的研究目的和意义 | 第11-12页 |
| ·多用户检测技术背景及研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 多用户检测技术 | 第16-33页 |
| ·CDMA 扩频通信系统 | 第16-22页 |
| ·扩频通信的基本概念 | 第16-17页 |
| ·扩频通信的理论基础 | 第17-18页 |
| ·DS-CDMA 扩频通信系统 | 第18-19页 |
| ·CDMA 系统的容量 | 第19-20页 |
| ·扩频序列 | 第20-21页 |
| ·CDMA 系统中存在的问题 | 第21-22页 |
| ·多用户检测 | 第22-26页 |
| ·多用户问题的产生 | 第22-23页 |
| ·多用户检测的基本原理 | 第23-25页 |
| ·多用户检测的基本分类 | 第25-26页 |
| ·DS-CDMA 多用户检测的信号模型 | 第26-27页 |
| ·最优多用户检测器 | 第27-28页 |
| ·线性多用户检测算法 | 第28-30页 |
| ·解相关多用户检测器 | 第29-30页 |
| ·线性最小均方差检测器 | 第30页 |
| ·非线性多用户检测算法 | 第30-31页 |
| ·串行干扰抵消检测器(SIC) | 第31页 |
| ·并行干扰取消检测器(PIC) | 第31页 |
| ·盲多用户检测 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 独立分量分析 | 第33-48页 |
| ·独立分量分析的概念 | 第33-36页 |
| ·问题的提出 | 第33-34页 |
| ·独立分量分析的定义 | 第34-36页 |
| ·随机变量的独立性的概念 | 第36页 |
| ·独立分量分析估计原理 | 第36-43页 |
| ·非高斯性 | 第37-38页 |
| ·峭度 | 第38-39页 |
| ·负熵 | 第39-42页 |
| ·互信息 | 第42页 |
| ·最大似然估计 | 第42-43页 |
| ·独立分量分析的预处理 | 第43-44页 |
| ·中心化 | 第43页 |
| ·白化 | 第43-44页 |
| ·降维 | 第44页 |
| ·独立分量分析基本算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于核独立分量分析的多用户检测算法 | 第48-66页 |
| ·DS-CDMA 离散信号模型 | 第48-50页 |
| ·传统的基于ICA 的多用户检测 | 第50-55页 |
| ·基于KERNEL-ICA 的多用户检测 | 第55-65页 |
| ·Kernel-ICA 算法 | 第56-58页 |
| ·多用户检测的Kernel-ICA 实现 | 第58-59页 |
| ·仿真结果 | 第59-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
