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基于表型-microRNA网络的疾病-microRNA关联关系预测

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-12页
   ·课题背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
     ·基于生物网络的疾病关联基因研究第8-9页
     ·基于生物实验手段的microRNA 与疾病关联研究第9-10页
     ·microRNA 相关数据库第10页
   ·本课题的研究目的和意义第10页
   ·本文研究的主要内容第10-12页
第2章 表型—microRNA 网络模型研究第12-25页
   ·引言第12页
   ·表型网络相关研究简介第12-14页
     ·表型组的定义第12页
     ·人类疾病表型网络第12-14页
   ·microRNA 网络的构建第14-23页
     ·microRNA 组的定义第15页
     ·microRNA 功能介绍第15-17页
     ·microRNA 靶基因预测数据分析第17-20页
     ·microRNA 功能关联网络的构造第20-23页
   ·表型—microRNA 双重网络模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 基于布尔型microRNA 网络的预测模型研究第25-38页
   ·引言第25-27页
     ·预测模型问题的形式化描述第25页
     ·数据集第25页
     ·算法性能评价方法及影响因素分析第25-27页
   ·布尔型microRNA 网络性质分析第27-28页
     ·布尔型microRNA 网络的幂率分布检验第27-28页
     ·布尔型microRNA 网络的簇度相关性第28页
   ·基于最短距离的microRNA 功能网络预测模型第28-32页
     ·构建基于最短距离的microRNA 功能网络第29页
     ·疾病—microRNA 关联关系的特点分析第29-30页
     ·算法介绍第30-31页
     ·算法性能评价第31-32页
   ·基于网络中的邻居与疾病关联的统计显著性的预测模型第32-36页
     ·算法介绍第32-33页
     ·算法性能评价第33-36页
   ·本章小结第36-38页
第4章 基于带权microRNA 网络的预测模型研究第38-45页
   ·引言第38页
   ·双重网络的向量关联模型第38-44页
     ·双重网络的向量构造及相似性测度第38-41页
     ·算法介绍第41-42页
     ·算法性能评价第42-43页
     ·双重网络的向量关联模型的其他解释第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 双层网络模型下基于支持向量机的分类预测模型研究第45-52页
   ·引言第45页
   ·支持向量机理论第45-48页
   ·模型介绍第48-50页
     ·特征向量的构造第48-49页
     ·模型性能例证第49-50页
   ·本章小结第50-52页
结论第52-54页
参考文献第54-59页
攻读学位期间发表的学术论文第59-61页
致谢第61页

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